Linspace
Linspace daje równo rozmieszczone próbki.
Składnia:
numpy.linspace(start, stop, num, endpoint)
Tutaj,
- Start: Wartość początkowa sekwencji
- Stop: wartość końcowa sekwencji
- Num: liczba próbek do wygenerowania. Wartość domyślna to 50
- Punkt końcowy: jeśli True (wartość domyślna), stop jest ostatnią wartością. Jeśli False, wartość zatrzymania nie jest uwzględniana.
Przykład:
Na przykład można go użyć do utworzenia 10 wartości od 1 do 5 w równych odstępach.
import numpy as npnp.linspace(1.0, 5.0, num=10)
Wynik:
array([1. , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778, 3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5. ])
Jeśli nie chcesz uwzględniać ostatniej cyfry w interwale, możesz ustawić punkt końcowy na fałsz
np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
Wynik:
array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
LogSpace
LogSpace zwraca liczby parzyste na skali logarytmicznej. Logspace ma takie same parametry jak np.linspace.
Składnia:
numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
Przykład:
np.logspace(3.0, 4.0, num=4)
Wynik:
array([ 1000. , 2154.43469003, 4641.58883361, 10000. ])
Na koniec, jeśli chcesz sprawdzić rozmiar pamięci elementu w tablicy, możesz użyć itemsize
x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)x.itemsize
Wynik:
16
Każdy element zajmuje 16 bajtów.
Podsumowanie
Poniżej podsumowanie podstawowych funkcji używanych w NumPy
| Cel | Kod |
|---|---|
| Utwórz przestrzeń liniową | linspace |
| Utwórz obszar dziennika | logspace |