Samouczek AI 2025, Styczeń
Google TensorFlow to otwarta i najpopularniejsza biblioteka głębokiego uczenia do badań i produkcji. Ten ebook zawiera podstawowe informacje na temat takich tematów, jak regresja liniowa, klasyfikator, tworzenie, trenowanie
Co to jest autoenkoder? Autoenkoder to świetne narzędzie do odtwarzania danych wejściowych. Mówiąc prościej, maszyna robi, powiedzmy, obraz i może stworzyć blisko powiązany obraz. Wkład tego rodzaju
TensorFlow to biblioteka do głębokiego uczenia o otwartym kodzie źródłowym, opracowana i utrzymywana przez Google. Oferuje programowanie przepływu danych, które wykonuje szereg zadań uczenia maszynowego. Został zbudowany do jazdy na m
R to język programowania opracowany przez Rossa Ihakę i Roberta Gentlemana w 1993 roku. Język ten posiada obszerny katalog metod statystycznych i graficznych. Obejmuje algorytm uczenia maszynowego
Co to jest konwolucyjna sieć neuronowa? Konwolucyjna sieć neuronowa, znana również jako convnets lub CNN, jest dobrze znaną metodą w zastosowaniach komputerowego widzenia. Ten typ architektury jest dominujący w odzysku
Celem tego samouczka jest zapewnienie możliwości liniowego oddzielenia zestawu danych. Samouczek jest podzielony na dwie części: Transformacja funkcji Wyszkol klasyfikator jądra za pomocą Tensorflow W pierwszej części
Co to jest klasyfikator liniowy? Dwa najczęstsze nadzorowane zadania uczenia się to regresja liniowa i klasyfikator liniowy. Regresja liniowa przewiduje wartość, podczas gdy klasyfikator liniowy przewiduje klasę. T
W tym samouczku dowiesz się, jak sprawdzić dane i przygotować je do utworzenia zadania regresji liniowej. Ten samouczek jest podzielony na dwie części: Poszukaj interakcji Przetestuj model W poprzedniej części
Regresja liniowa W tym samouczku nauczysz się podstawowych zasad regresji liniowej i ogólnie uczenia maszynowego. TensorFlow zapewnia narzędzia do pełnej kontroli nad obliczeniami. To jest do zrobienia
W tym samouczku nauczysz się: Importuj grupę CSV przez Importuj CSV Podczas samouczka TensorFlow będziesz korzystać z zestawu danych dla dorosłych. Jest często używany w zadaniach klasyfikacyjnych. Jest dostępny pod tym adresem URL h
Podstawy ensorFlow: tensor, kształt, typ, wykres, sesje & Operatory W tym samouczku nauczymy się podstaw TensorFlow, takich jak tensor, kształt, typ, operatory, zmienne, symbole zastępcze, wykres i & Sesje. Użyjemy następujących poleceń tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R to język programowania, który jest szeroko używany przez analityków danych i duże korporacje, takie jak Google, Airbnb, Facebook itp. Do analizy danych. To jest kompletny ebook w języku R dla początkujących i obejmuje podstawy
Co to jest TensorFlow? Obecnie najbardziej znaną biblioteką głębokiego uczenia się na świecie jest Google TensorFlow. Produkt Google wykorzystuje systemy uczące się we wszystkich swoich produktach w celu ulepszenia wyszukiwarki, tran
Histogram to rodzaj wykresu słupkowego, który służy do przedstawiania informacji statystycznych za pomocą słupków w celu wyświetlenia rozkładu częstotliwości danych ciągłych. Wskazuje liczbę obserwacji, które znajdują się pomiędzy zakresem wartości, który jest nazywany klasą lub przedziałem.
Co to jest SAS? SAS oznacza oprogramowanie do analizy statystycznej, które jest używane do analizy danych. Pomaga w stosowaniu jakościowych technik i procesów, które pozwalają zwiększyć produktywność pracowników a
Co to są drzewa decyzyjne? Drzewa decyzyjne to wszechstronny algorytm uczenia maszynowego, który może wykonywać zarówno zadania klasyfikacji, jak i regresji. Są to bardzo potężne algorytmy, które są w stanie dopasować comple
Uczenie maszynowe Uczenie maszynowe staje się powszechne wśród analityków danych i jest wdrażane w setkach produktów, z których korzystasz codziennie. Jedną z pierwszych aplikacji ML był filtr spamu. Oto inne
Dane mogą istnieć w różnych formatach. Dla każdego formatu R ma określoną funkcję i argument. W tym samouczku wyjaśniono, jak importować dane do R. W tym samouczku nauczysz się czytać pliki CSV czytać pliki Excel
Wykres słupkowy to świetny sposób na wyświetlanie zmiennych kategorialnych na osi x. Ten typ wykresu oznacza dwa aspekty na osi y. Pierwsza z nich zlicza liczbę wystąpień między grupami, druga z nich
Ten samouczek ma na celu wprowadzenie kolekcji funkcji apply (). Funkcja apply () jest najbardziej podstawową ze wszystkich kolekcji. Nauczymy się również sapply (), lapply () i tapply (). Kolekcja aplikacji ok
Pętla to instrukcja, która działa do momentu spełnienia warunku. Składnia pętli while jest następująca: while (warunek) (Exp) Uwaga: Pamiętaj, aby napisać warunek zamknięcia w jakimś po
Co to jest ramka danych? Ramka danych to lista wektorów o równej długości. Macierz zawiera tylko jeden typ danych, podczas gdy ramka danych akceptuje różne typy danych (numeryczne, znakowe, współczynnikowe,
Pętla for jest bardzo cenna, gdy musimy iterować po liście elementów lub zakresie liczb. Pętli można używać do iteracji po liście, ramce danych, wektorze, macierzy lub dowolnym innym obiekcie. Szelki a
Dot Product Numpy to potężna biblioteka do obliczania macierzy. Na przykład, możesz obliczyć iloczyn skalarny za pomocą np.dot Składnia numpy.dot (x, y, out = Brak) Tutaj, x, y: Tablice wejściowe. x i y oba powinny
W tym samouczku nauczysz się: Podstawowe typy danych Zmienne Wektory Operatory arytmetyczne Operatory logiczne Podstawowe typy danych R współpracuje z wieloma typami danych, w tym skalarami Wektory (numeryczne,
R to język programowania. Aby używać języka R, musimy zainstalować zintegrowane środowisko programistyczne (IDE). Rstudio to najlepsze dostępne IDE, ponieważ jest przyjazne dla użytkownika, open-source i jest częścią Anacondy
Mnożenie macierzy Funkcja Numpu matmul () służy do zwracania iloczynu macierzy dwóch tablic. Oto jak to działa 1) tablice 2D, zwraca normalny produkt 2) Wymiary & gt; 2, produkt jest trea
NumPy ma sporo użytecznych funkcji statystycznych do znajdowania minimum, maksimum, percentylowego odchylenia standardowego i wariancji itp. Z podanych elementów w tablicy. Funkcje są wyjaśnione jako f
Indeksowanie i wycinanie danych Cięcie na plasterki jest trywialne dzięki numpy. Pokroimy macierz „e”. Zauważ, że w Pythonie musisz użyć nawiasów, aby zwrócić wiersze lub kolumny ## Slice import numpy as np e =
Co jest zaaranżowane? Czasami chcesz utworzyć wartości, które są równomiernie rozmieszczone w określonym przedziale. Na przykład chcesz utworzyć wartości od 1 do 10; możesz użyć funkcji numpy.arange () Składnia