Indeksowanie i wycinanie
Krojenie danych jest trywialne dzięki numpy. Pokroimy macierz „e”. Zwróć uwagę, że w Pythonie musisz użyć nawiasów, aby zwrócić wiersze lub kolumny
## Sliceimport numpy as npe = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])print(e)[[1 2 3][4 5 6]]
Pamiętaj, że przy numpy pierwsza tablica / kolumna zaczyna się od 0.
## First columnprint('First row:', e[0])## Second col print ('Drugi wiersz:', e [1])
Wynik:
First row: [1 2 3]Second row: [4 5 6]
W Pythonie, podobnie jak w wielu innych językach,
- Wartości przed przecinkiem oznaczają wiersze
- Wartość na prawach oznacza kolumny.
- Jeśli chcesz wybrać kolumnę, musisz dodać: przed indeksem kolumny.
- : oznacza, że chcesz mieć wszystkie wiersze z wybranej kolumny.
print('Second column:', e[:,1])
Second column: [2 5]
Aby zwrócić pierwsze dwie wartości z drugiego wiersza. Używasz: aby zaznaczyć wszystkie kolumny do sekundy
## Second Row, two valuesprint(e[1, :2])[4 5]