Samouczek AI 2025, Styczeń

Numpy.asarray () w Pythonie z przykładem

Numpy.asarray () w Pythonie z przykładem

Asarray Funkcja asarray () jest używana, gdy chcesz przekonwertować dane wejściowe na tablicę. Wejście coudl to listy, krotka, ndarray itp. Składnia: numpy.asarray (data, dtype = None, order = None) (source) Tutaj,

Numpy.linspace () i numpy.logspace () w Pythonie z przykładem

Numpy.linspace () i numpy.logspace () w Pythonie z przykładem

Linspace Linspace zapewnia równomiernie rozmieszczone próbki. Składnia: numpy.linspace (start, stop, num, endpoint) Tutaj, Start: Wartość początkowa sekwencji Stop: Wartość końcowa sekwencji Liczba: Liczba próbek do ge

Jak pobrać & Zainstaluj TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

Jak pobrać & Zainstaluj TensorFLow: Jupyter - Windows / Mac

W tym samouczku wyjaśnimy, jak zainstalować TensorFlow z Anacondą. Dowiesz się, jak używać TensorFlow z Jupyter. Jupyter to przeglądarka notatników.

Numpy.zeros () w Pythonie - numpy.ones () w Pythonie z przykładem

Numpy.zeros () w Pythonie - numpy.ones () w Pythonie z przykładem

Co to jest np.zeros i np.ones? Możesz utworzyć macierz pełną zer lub jedynek, używając odpowiednio poleceń np.zeros i np.one. Można go użyć podczas inicjalizacji wag podczas pierwszej iteracji

Numpy.hstack () i numpy.vstack () w Pythonie z przykładem

Numpy.hstack () i numpy.vstack () w Pythonie z przykładem

Co to jest hstack? Dzięki hstack możesz dodawać dane poziomo. Jest to bardzo wygodna funkcja w Numpy. Przeanalizujmy to na przykładzie: ## Horitzontal Stack import numpy as np f = np.array ((1,2,3))

Numpy.reshape () i numpy.flatten () w Pythonie

Numpy.reshape () i numpy.flatten () w Pythonie

Zmiana kształtu danych W niektórych przypadkach konieczna jest zmiana kształtu danych z szerokich na długie. Możesz użyć do tego funkcji zmiany kształtu. Składnia to numpy.reshape (a, newShape, order = 'C') Tutaj a: Array that you w

Python Numpy Array Tutorial

Python Numpy Array Tutorial

Co to jest Python Numpy Array? Tablice NumPy są trochę podobne do list w Pythonie, ale jednocześnie bardzo się różnią. Dla tych z Was, którzy są nowicjuszami w tym temacie, wyjaśnijmy, co to dokładnie jest i co

Seq2seq (Sequence to Sequence) Modelowanie za pomocą PyTorch

Seq2seq (Sequence to Sequence) Modelowanie za pomocą PyTorch

Co to jest NLP? NLP lub przetwarzanie języka naturalnego to jedna z popularnych gałęzi sztucznej inteligencji, która pomaga komputerom rozumieć człowieka, manipulować nim lub odpowiadać na niego w jego języku naturalnym.

Jak zainstalować NumPy

Jak zainstalować NumPy

Jak zainstalować NumPy? Aby zainstalować bibliotekę NumPy, zapoznaj się z naszym samouczkiem Jak zainstalować TensorFlow. NumPy jest instalowany domyślnie z Anacondą. W przypadku zdalnym, NumPy nie jest zainstalowany - możesz zainstalować N.

Samouczek dotyczący osadzania słów: word2vec przy użyciu Gensim (PRZYKŁAD)

Samouczek dotyczący osadzania słów: word2vec przy użyciu Gensim (PRZYKŁAD)

Co to jest osadzanie słów? Word Embedding to rodzaj reprezentacji słów, który umożliwia zrozumienie słów o podobnym znaczeniu przez algorytmy uczenia maszynowego. Z technicznego punktu widzenia jest to mapowanie

Tagowanie problemów i ukryty model Markowa

Tagowanie problemów i ukryty model Markowa

Tagging Sentences Tagging Sentence w szerszym znaczeniu odnosi się do dodawania etykiet czasownika, rzeczownika itp. Przez kontekst zdania. Identyfikacja tagów POS to skomplikowany proces. Zatem g

Stemming and Lemmization with Python NLTK

Stemming and Lemmization with Python NLTK

Co to jest Stemming? Stemming to rodzaj normalizacji słów. Normalizacja to technika polegająca na przekształcaniu zestawu słów w zdaniu w sekwencję w celu skrócenia czasu wyszukiwania. Słowa, które ha

WordNet z NLTK: znajdowanie synonimów słów w Pythonie

WordNet z NLTK: znajdowanie synonimów słów w Pythonie

Co to jest Wordnet? Wordnet to czytnik korpusów NLTK, leksykalna baza danych dla języka angielskiego. Można go użyć do znalezienia znaczenia słów, synonimu lub antonimu. Można to zdefiniować jako dykcję zorientowaną semantycznie

Tagowanie POS z NLTK i Chunking w NLP (PRZYKŁADY)

Tagowanie POS z NLTK i Chunking w NLP (PRZYKŁADY)

Oznakowanie POS Części mowy Oznakowanie jest odpowiedzialne za odczytanie tekstu w języku i przypisanie określonego tokena (części mowy) do każdego słowa. np. dane wejściowe: wszystko, aby nam pozwolić. Wynik: (('

NLTK Tokenize: Tokenizer słów i zdań z przykładem

NLTK Tokenize: Tokenizer słów i zdań z przykładem

Co to jest tokenizacja? Tokenizacja to proces, w którym duża ilość tekstu jest dzielona na mniejsze części zwane tokenami. Przetwarzanie języka naturalnego jest używane do tworzenia aplikacji, takich jak tekst

17 NAJLEPSZYCH książek o nauce o danych (aktualizacja 2021)

17 NAJLEPSZYCH książek o nauce o danych (aktualizacja 2021)

Data Science to dziedzina badań, która polega na wydobywaniu spostrzeżeń z ogromnych ilości danych przy użyciu różnych naukowych metod, algorytmów i procesów. Pomaga odkryć ukryty patt

Jak pobrać & Zainstaluj NLTK w systemie Windows / Mac

Jak pobrać & Zainstaluj NLTK w systemie Windows / Mac

W tym samouczku dowiesz się - Instalowanie NLTK w systemie Windows Instalowanie Pythona w systemie Windows Instalowanie NLTK w systemie Mac / Linux Instalowanie NLTK za pośrednictwem zestawu danych Anaconda NLTK Jak pobrać wszystkie pakiety NL

20 najlepszych książek o sztucznej inteligencji dla początkujących w 2021 roku

20 najlepszych książek o sztucznej inteligencji dla początkujących w 2021 roku

Sztuczna inteligencja to najnowszy trend technologiczny, którego wiele osób chce się nauczyć. W Internecie dostępnych jest tak wiele materiałów do nauki sztucznej inteligencji, że wybór odpowiedniej książki do nauki sztucznej inteligencji jest trudny

PyTorch Transfer Learning dla Deep Learning z przykładem

PyTorch Transfer Learning dla Deep Learning z przykładem

PyTorch Transfer Learning Tutorial: Transfer Learning to technika wykorzystania wytrenowanego modelu do rozwiązania innego powiązanego zadania.

Keras vs Tensorflow: trzeba znać różnice!

Keras vs Tensorflow: trzeba znać różnice!

Co to jest przepływ Tensor? TensorFlow to biblioteka do głębokiego uczenia o otwartym kodzie źródłowym, opracowana i utrzymywana przez Google. Oferuje programowanie przepływu danych, które wykonuje szereg zadań uczenia maszynowego. To

62 najpopularniejsze pytania do wywiadów z inżynierem danych & Odpowiedzi

62 najpopularniejsze pytania do wywiadów z inżynierem danych & Odpowiedzi

Oto często zadawane pytania na rozmowę kwalifikacyjną z inżynierem danych dla świeżo upieczonych i doświadczonych kandydatów, aby znaleźć odpowiednią pracę. 1) Wyjaśnij inżynierię danych. Inżynieria danych to termin używany w dużych datach

Ponad 55 najlepszych bezpłatnych kursów statystycznych w 2021 roku

Ponad 55 najlepszych bezpłatnych kursów statystycznych w 2021 roku

Statystyki, przetwarzanie liczb i nauka o danych to umiejętności, które należy posiadać, zwłaszcza wraz z pojawieniem się głębokiego uczenia i sieci neuronowych. Praca z ogromnymi zbiorami danych liczb i wyprowadzanie znaczenia

41 najlepszych kursów Data Science w 2021 roku

41 najlepszych kursów Data Science w 2021 roku

Nauka o danych stała się de facto podejściem do rozwiązywania problemów naukowych i biznesowych. Zgodnie z raportem IBM, popyt na analityków danych wzrośnie o 28% do 2020 roku.

50 najpopularniejszych pytań i odpowiedzi do wywiadów z zakresu nauki o danych

50 najpopularniejszych pytań i odpowiedzi do wywiadów z zakresu nauki o danych

1. Co to jest nauka o danych? Data Science to połączenie algorytmów, narzędzi i technik uczenia maszynowego, które pomagają znaleźć typowe ukryte wzorce z podanych surowych danych

Nauka o danych a uczenie maszynowe: trzeba znać różnice!

Nauka o danych a uczenie maszynowe: trzeba znać różnice!

Co to jest nauka o danych? Data Science to dziedzina badań, która polega na wydobywaniu spostrzeżeń z ogromnych ilości danych przy użyciu różnych naukowych metod, algorytmów i procesów. To pomaga t

20 najlepszych chatbotów AI (chatbotów sztucznej inteligencji) w 2021 roku

20 najlepszych chatbotów AI (chatbotów sztucznej inteligencji) w 2021 roku

Chatbot AI to oprogramowanie, które może symulować rozmowę użytkownika w języku naturalnym za pośrednictwem aplikacji do przesyłania wiadomości. Zwiększa wskaźnik odpowiedzi użytkowników, będąc dostępnym 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu w Twojej witrynie. AI Chatb

50 najpopularniejszych pytań do rozmów kwalifikacyjnych w dziedzinie uczenia maszynowego i amp; Odpowiedzi

50 najpopularniejszych pytań do rozmów kwalifikacyjnych w dziedzinie uczenia maszynowego i amp; Odpowiedzi

1) Co to jest uczenie maszynowe? Uczenie maszynowe to dziedzina informatyki, która zajmuje się programowaniem systemów w celu automatycznego uczenia się i doskonalenia wraz z doświadczeniem. Na przykład: Roboty są

Macierz nieporozumień w uczeniu maszynowym z PRZYKŁADEM

Macierz nieporozumień w uczeniu maszynowym z PRZYKŁADEM

Co to jest macierz zamieszania? Macierz pomyłki to technika pomiaru wydajności na potrzeby klasyfikacji uczenia maszynowego. Jest to rodzaj stołu, który pomaga poznać działanie classi

Samouczek Fuzzy Logic: Co to jest, architektura, aplikacja, przykład

Samouczek Fuzzy Logic: Co to jest, architektura, aplikacja, przykład

Co to jest logika rozmyta? Termin rozmyty oznacza rzeczy, które nie są zbyt jasne lub niejasne. W prawdziwym życiu możemy spotkać się z sytuacją, w której nie możemy zdecydować, czy dane stwierdzenie jest prawdziwe, czy fałszywe. W tym momencie

Uczenie się nadzorowane i nienadzorowane: kluczowe różnice

Uczenie się nadzorowane i nienadzorowane: kluczowe różnice

Co to jest nadzorowane uczenie maszynowe? W uczeniu nadzorowanym trenujesz maszynę przy użyciu danych, które są dobrze „oznaczone”. Oznacza to, że niektóre dane są już oznaczone poprawną odpowiedzią. Można to porównać