NumPy ma sporo użytecznych funkcji statystycznych do znajdowania minimum, maksimum, percentylowego odchylenia standardowego i wariancji itp. Z podanych elementów w tablicy. Funkcje są wyjaśnione w następujący sposób -
Funkcja statystyczna
Numpy jest wyposażony w solidną funkcję statystyczną wymienioną poniżej
| Funkcjonować | Odrętwiały |
| Min | np.min () |
| Maks | np.max () |
| Oznaczać | np.mean () |
| Mediana | np. median () |
| Odchylenie standardowe | np.std () |
Rozważmy następujący Array
import numpy as npnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)
Wynik:
[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Przykład: funkcja statystyczna
### Minprint(np.min(normal_array))### Maxprint(np.max(normal_array))### Meanprint(np.mean(normal_array))### Medianprint(np.median(normal_array))### Sdprint(np.std(normal_array))
Wynik:
4.4670424352669135.6121131719902014.9348410022705934.8469956257866630.3875019367395316