Co to jest hurtownia danych?
Hurtownia danych to technika gromadzenia danych z różnych źródeł i zarządzania nimi w celu zapewnienia znaczących spostrzeżeń biznesowych. Jest to mieszanka technologii i komponentów, która pozwala na strategiczne wykorzystanie danych.
Hurtownia danych to elektroniczne przechowywanie dużej ilości informacji przez firmę, które jest przeznaczone do zapytań i analizy zamiast przetwarzania transakcji. Jest to proces przekształcania danych w informacje i udostępniania ich użytkownikom do analizy.
Co to jest eksploracja danych?
Eksploracja danych polega na poszukiwaniu ukrytych, prawidłowych i potencjalnie przydatnych wzorców w ogromnych zbiorach danych. Data Mining polega na wykrywaniu nieoczekiwanych / wcześniej nieznanych relacji między danymi.
Jest to umiejętność interdyscyplinarna wykorzystująca uczenie maszynowe, statystyki, sztuczną inteligencję i technologię baz danych.
Informacje uzyskane za pomocą eksploracji danych można wykorzystać do marketingu, wykrywania oszustw, odkryć naukowych itp.
KLUCZOWA RÓŻNICA
- Eksploracja danych jest uważana za proces wyodrębniania danych z dużych zbiorów danych, podczas gdy hurtownia danych to proces gromadzenia wszystkich istotnych danych razem.
- Eksploracja danych to proces analizy nieznanych wzorców danych, podczas gdy hurtownia danych to technika gromadzenia danych i zarządzania nimi.
- Eksploracja danych jest zwykle wykonywana przez użytkowników biznesowych przy pomocy inżynierów, podczas gdy hurtownia danych jest procesem, który musi nastąpić, zanim będzie można rozpocząć eksplorację danych
- Eksploracja danych pozwala użytkownikom zadawać bardziej skomplikowane zapytania, co zwiększyłoby obciążenie pracą, podczas gdy hurtownia danych jest skomplikowana w implementacji i utrzymaniu.
- Eksploracja danych pomaga tworzyć sugestywne wzorce ważnych czynników, takich jak nawyki zakupowe klientów, podczas gdy hurtownia danych jest przydatna w operacyjnych systemach biznesowych, takich jak systemy CRM, gdy hurtownia jest zintegrowana.
Data Mining Vs Data Warehouse: Kluczowe różnice
| Eksploracja danych | Hurtownia danych |
| Eksploracja danych to proces analizy nieznanych wzorców danych. | Hurtownia danych to system bazodanowy przeznaczony do pracy analitycznej zamiast transakcyjnej. |
| Eksploracja danych to metoda porównywania dużych ilości danych w celu znalezienia właściwych wzorców. | Hurtownie danych to metoda centralizacji danych z różnych źródeł w jednym wspólnym repozytorium. |
| Eksploracja danych jest zwykle wykonywana przez użytkowników biznesowych przy pomocy inżynierów. | Hurtownie danych to proces, który musi nastąpić przed rozpoczęciem eksploracji danych. |
| Eksploracja danych jest uważana za proces wyodrębniania danych z dużych zbiorów danych. | Z drugiej strony hurtownia danych to proces gromadzenia wszystkich istotnych danych razem. |
| Jedną z najważniejszych zalet technik eksploracji danych jest wykrywanie i identyfikacja błędów w systemie. | Jedną z zalet hurtowni danych jest możliwość ciągłego aktualizowania. Dlatego jest idealny dla właściciela firmy, który chce najlepszych i najnowszych funkcji. |
| Eksploracja danych pomaga tworzyć sugestywne wzorce ważnych czynników. Podobnie jak nawyki zakupowe klientów, produkty, sprzedaż. Aby firmy mogły dokonać niezbędnych zmian w działaniu i produkcji. | Hurtownia danych dodaje dodatkową wartość do operacyjnych systemów biznesowych, takich jak systemy CRM, gdy magazyn jest zintegrowany. |
| Techniki eksploracji danych nigdy nie są w 100% dokładne i mogą powodować poważne konsekwencje w pewnych warunkach. | W hurtowni danych istnieje duża szansa, że dane, które były potrzebne do analizy przez organizację, mogą nie zostać zintegrowane z hurtownią. Może łatwo doprowadzić do utraty informacji. |
| Informacje zebrane przez organizacje w oparciu o eksplorację danych mogą być nadużywane przeciwko grupie osób. | Hurtownie danych powstają na potrzeby dużego projektu informatycznego. W związku z tym wiąże się z wysokim systemem utrzymania, który może wpłynąć na przychody średnich i małych organizacji. |
| Po pomyślnych zapytaniach początkowych użytkownicy mogą zadawać bardziej skomplikowane zapytania, co zwiększyłoby obciążenie pracą. | Hurtownia danych jest skomplikowana we wdrażaniu i utrzymaniu. |
| Organizacje mogą skorzystać z tego narzędzia analitycznego, wyposażając w odpowiednie i przydatne informacje oparte na wiedzy. | Hurtownia danych przechowuje dużą ilość danych historycznych, które pomagają użytkownikom analizować różne okresy i trendy w tworzeniu przyszłych prognoz. |
| Organizacje muszą poświęcić dużo swoich zasobów na szkolenia i cele wdrożeniowe. Ponadto narzędzia do eksploracji danych działają na różne sposoby ze względu na różne algorytmy zastosowane w ich konstrukcji. | W hurtowni danych dane są gromadzone z wielu źródeł. Dane muszą zostać wyczyszczone i przekształcone. To może być wyzwanie. |
| Metody eksploracji danych są opłacalne i wydajne w porównaniu z innymi aplikacjami do danych statystycznych. | Obowiązkiem hurtowni danych jest uproszczenie każdego rodzaju danych biznesowych. Większość pracy, która zostanie wykonana po stronie użytkownika, polega na wprowadzaniu surowych danych. |
| Inną krytyczną zaletą technik eksploracji danych jest identyfikacja błędów, które mogą prowadzić do strat. Wygenerowane dane można wykorzystać do wykrycia spadku sprzedaży. | Hurtownia danych umożliwia użytkownikom dostęp do krytycznych danych z wielu źródeł w jednym miejscu. Dzięki temu oszczędza czas użytkownika na pobieranie danych z wielu źródeł. |
| Eksploracja danych pomaga generować przydatne strategie oparte na szczegółowych analizach danych. | Po wprowadzeniu jakichkolwiek informacji do systemu hurtowni danych jest mało prawdopodobne, że ponownie stracisz kontrolę nad tymi danymi. Musisz przeprowadzić szybkie wyszukiwanie, pomaga znaleźć odpowiednie informacje statystyczne. |
Dlaczego warto korzystać z hurtowni danych?
Oto kilka najważniejszych powodów, dla których warto korzystać z hurtowni danych:
- Integruje wiele źródeł danych i pomaga zmniejszyć obciążenie systemu produkcyjnego.
- Zoptymalizowane dane do odczytu i kolejnych skanowań dysków.
- Hurtownia danych pomaga chronić dane przed aktualizacjami systemu źródłowego.
- Umożliwia użytkownikom wykonywanie głównego zarządzania danymi.
- Popraw jakość danych w systemach źródłowych.
Dlaczego warto korzystać z eksploracji danych?
Oto kilka najważniejszych powodów, dla których warto korzystać z eksploracji danych:
- Ustal znaczenie i relacje między danymi. Wykorzystaj te informacje do generowania dochodowych spostrzeżeń
- Firma może szybko podejmować świadome decyzje
- Pomaga poznać nietypowe wzorce zakupowe w sklepach spożywczych.
- Zoptymalizuj działalność witryny internetowej, dostarczając spersonalizowane oferty każdemu odwiedzającemu.
- Pomaga mierzyć wskaźniki odpowiedzi klientów w marketingu biznesowym.
- Tworzenie i utrzymywanie nowych grup klientów w celach marketingowych.
- Przewiduj odejścia klientów, na przykład którzy klienci są bardziej skłonni do zmiany dostawcy w najbliższej przyszłości.
- Rozróżnij dochodowych i nierentownych klientów.
- Identyfikuj wszelkiego rodzaju podejrzane zachowania w ramach procesu wykrywania oszustw.