Co to jest baza danych?
Baza danych to zbiór powiązanych danych, które reprezentują pewne elementy świata rzeczywistego. Jest przeznaczony do tworzenia i wypełniania danymi dla określonego zadania. Jest to również element składowy Twojego rozwiązania do obsługi danych.
W tym samouczku dowiesz się
- Co to jest baza danych?
- Co to jest hurtownia danych?
- Dlaczego warto korzystać z bazy danych?
- Dlaczego warto korzystać z hurtowni danych?
- Charakterystyka bazy danych
- Charakterystyka hurtowni danych
- Różnica między bazą danych a hurtownią danych
- Zastosowania bazy danych
- Zastosowania hurtowni danych
- Wady bazy danych
- Wady hurtowni danych
Co to jest hurtownia danych?
Hurtownia danych to system informacyjny, który przechowuje dane historyczne i przemienne z jednego lub wielu źródeł. Służy do analizy, raportowania, integracji danych transakcyjnych z różnych źródeł.
Hurtownia danych ułatwia analizę i raportowanie organizacji. Jest to również jedna wersja prawdy dla organizacji w procesie podejmowania decyzji i prognozowania.
KLUCZOWA RÓŻNICA
- Baza danych to zbiór powiązanych danych, które reprezentują niektóre elementy świata rzeczywistego, podczas gdy hurtownia danych to system informacyjny, który przechowuje dane historyczne i przemienne z jednego lub wielu źródeł.
- Baza danych jest przeznaczona do rejestrowania danych, natomiast Hurtownia danych jest przeznaczona do analizowania danych.
- Baza danych to zbiór danych zorientowany na aplikacje, podczas gdy Hurtownia danych to tematyczny zbiór danych.
- Baza danych korzysta z przetwarzania transakcyjnego online (OLTP), podczas gdy hurtownia danych korzysta z przetwarzania analitycznego online (OLAP).
- Tabele i łączenia bazy danych są skomplikowane, ponieważ są znormalizowane, podczas gdy tabele i łączenia w hurtowni danych są łatwe, ponieważ są zdenormalizowane.
- Techniki modelowania ER są używane do projektowania bazy danych, podczas gdy techniki modelowania danych są używane do projektowania hurtowni danych.
Dlaczego warto korzystać z bazy danych?
Oto główne powody, dla których warto korzystać z systemu bazodanowego:
- Zapewnia bezpieczeństwo danych i dostęp do nich
- Baza danych oferuje różnorodne techniki przechowywania i pobierania danych.
- Baza danych działa jako skuteczna obsługa, równoważąc wymagania wielu aplikacji korzystających z tych samych danych
- DBMS oferuje ograniczenia integralności, aby uzyskać wysoki poziom ochrony, aby zapobiec dostępowi do zabronionych danych.
- Baza danych umożliwia dostęp do współbieżnych danych w taki sposób, że tylko jeden użytkownik może mieć dostęp do tych samych danych w danej chwili.
Dlaczego warto korzystać z hurtowni danych?
Oto ważne powody, dla których warto korzystać z hurtowni danych:
- Hurtownia danych pomaga użytkownikom biznesowym uzyskać dostęp do krytycznych danych z niektórych źródeł w jednym miejscu.
- Dostarcza spójnych informacji o różnych działaniach o charakterze wielofunkcyjnym
- Pomaga zintegrować wiele źródeł danych w celu zmniejszenia obciążenia systemu produkcyjnego.
- Hurtownia danych pomaga zredukować TAT (całkowity czas realizacji) na potrzeby analiz i raportowania.
- Hurtownia danych pomaga użytkownikom uzyskać dostęp do krytycznych danych z różnych źródeł w jednym miejscu, dzięki czemu oszczędza czas użytkownika na pobieranie informacji z wielu źródeł. Możesz także łatwo uzyskać dostęp do danych z chmury.
- Hurtownia danych umożliwia przechowywanie dużej ilości danych historycznych w celu analizowania różnych okresów i trendów w celu prognozowania na przyszłość.
- Zwiększa wartość operacyjnych aplikacji biznesowych i systemów zarządzania relacjami z klientami
- Oddziela przetwarzanie analityczne od transakcyjnych baz danych, poprawiając wydajność obu systemów
- Interesariusze i użytkownicy mogą przeceniać jakość danych w systemach źródłowych. Hurtownia danych zapewnia dokładniejsze raporty.
Charakterystyka bazy danych
- Zapewnia bezpieczeństwo i usuwa nadmiarowość
- Zezwalaj na wiele widoków danych
- System bazy danych jest zgodny z ACID (atomowość, spójność, izolacja i trwałość).
- Umożliwia izolację między programami i danymi
- Udostępnianie danych i przetwarzanie transakcji przez wielu użytkowników
- Relacyjna baza danych obsługuje środowisko wielu użytkowników
Charakterystyka hurtowni danych
- Hurtownia danych jest zorientowana tematycznie, ponieważ oferuje informacje związane z tematem zamiast bieżącej działalności firmy.
- Dane muszą być również przechowywane w magazynie danych w powszechny i jednomyślnie akceptowalny sposób.
- Horyzont czasowy hurtowni danych jest stosunkowo szeroki w porównaniu z innymi systemami operacyjnymi.
- Hurtownia danych jest nieulotna, co oznacza, że poprzednie dane nie są usuwane po wprowadzeniu do niej nowych informacji.
Różnica między bazą danych a hurtownią danych
| Parametr | Baza danych | Hurtownia danych |
|---|---|---|
| Cel, powód | Przeznaczony jest do nagrywania | Służy do analizy |
| Metoda przetwarzania | Baza danych korzysta z przetwarzania transakcyjnego online (OLTP) | Hurtownia danych wykorzystuje przetwarzanie analityczne online (OLAP). |
| Stosowanie | Baza danych pomaga wykonywać podstawowe operacje dla Twojej firmy | Hurtownia danych pozwala na analizę Twojego biznesu. |
| Tabele i połączenia | Tabele i sprzężenia bazy danych są złożone, ponieważ są znormalizowane. | Tabela i sprzężenia są proste w hurtowni danych, ponieważ są zdenormalizowane. |
| Orientacja | To zbiór danych zorientowany na aplikacje | Jest to zbiór danych tematycznych |
| Limit miejsca | Ogólnie ograniczone do jednej aplikacji | Przechowuje dane z dowolnej liczby aplikacji |
| Dostępność | Dane są dostępne w czasie rzeczywistym | Dane są odświeżane z systemów źródłowych w razie potrzeby |
| Stosowanie | Do projektowania wykorzystywane są techniki modelowania ER. | Do projektowania wykorzystywane są techniki modelowania danych. |
| Technika | Przechwytuj dane | Analizować dane |
| Typ danych | Dane przechowywane w Bazie są aktualne. | Dane bieżące i historyczne są przechowywane w hurtowni danych. Może być nieaktualny. |
| Przechowywanie danych | Do przechowywania danych stosowana jest metoda Flat Relational Approach. | Data Ware House wykorzystuje wymiarowe i znormalizowane podejście do struktury danych. Przykład: schemat gwiazdy i płatka śniegu. |
| Typ zapytania | Używane są proste zapytania transakcyjne. | Do celów analizy używane są złożone zapytania. |
| Podsumowanie danych | Szczegółowe dane są przechowywane w bazie danych. | Przechowuje bardzo podsumowane dane. |
Zastosowania bazy danych
| Sektor | Stosowanie |
| Bankowość | Zastosowanie w sektorze bankowym do informacji o klientach, czynności związanych z kontami, płatności, depozytów, pożyczek, kart kredytowych itp. |
| Linie lotnicze | Służy do rezerwacji i informacji o harmonogramie. |
| Uniwersytety | Do przechowywania informacji o studentach, rejestracjach kursów, uczelniach i wynikach. |
| Telekomunikacja | Pomaga przechowywać rejestry połączeń, miesięczne rachunki, utrzymanie salda itp. |
| Finanse | Pomaga w przechowywaniu informacji związanych z zapasami, sprzedażą i zakupami akcji i obligacji. |
| Sprzedaż i produkcja | Służy do przechowywania szczegółów dotyczących klientów, produktów i sprzedaży. |
| Produkcja | Służy do zarządzania danymi z łańcucha dostaw oraz do śledzenia produkcji artykułów, stanu zapasów. |
| Zarządzanie zasobami ludzkimi | Szczegóły dotyczące wynagrodzeń pracowników, odliczeń, generowania wypłat itp. |
Zastosowania hurtowni danych
| Sektor | Stosowanie |
| Linia lotnicza | Służy do zarządzania systemami linii lotniczych, takich jak przydzielanie załóg, analizy tras, programy rabatowe dla pasażerów w programie dla osób często podróżujących itp. |
| Bankowość | Jest używany w sektorze bankowym do efektywnego zarządzania zasobami dostępnymi na biurku. |
| Sektor opieki zdrowotnej | Hurtownia danych służąca do planowania i przewidywania wyników, tworzenia raportów z leczenia pacjentów itp. Zaawansowane uczenie maszynowe, duże zbiory danych umożliwiają systemom magazynów danych przewidywanie dolegliwości. |
| Sektor ubezpieczeniowy | Hurtownie danych są szeroko stosowane do analizowania wzorców danych, trendów klientów i szybkiego śledzenia ruchów rynkowych. |
| Zachowaj łańcuch | Pomaga w śledzeniu produktów, identyfikowaniu wzorców zakupów klienta, promocji, a także służy do określania polityki cenowej. |
| Telekomunikacja | W tym sektorze hurtownia danych służąca do promocji produktów, decyzji sprzedażowych i podejmowania decyzji dystrybucyjnych. |
Wady bazy danych
- Koszt sprzętu i oprogramowania wdrażającego systemu bazodanowego jest wysoki, co może zwiększyć budżet Twojej organizacji.
- Wiele systemów DBMS to często systemy złożone, dlatego wymagane jest przeszkolenie użytkowników w zakresie korzystania z DBMS.
- DBMS nie może wykonywać skomplikowanych obliczeń
- Problemy dotyczące kompatybilności z istniejącymi systemami
- Właściciele danych mogą stracić kontrolę nad swoimi danymi, podnosząc kwestie bezpieczeństwa, własności i prywatności.
Wady hurtowni danych
- Dodawanie nowych źródeł danych wymaga czasu i wiąże się z wysokimi kosztami.
- Czasami problemy związane z hurtownią danych mogą pozostać niewykryte przez wiele lat.
- Hurtownie danych to systemy wymagające dużej konserwacji. Wyodrębnianie, ładowanie i czyszczenie danych może być czasochłonne.
- Hurtownia danych może wyglądać na prostą, ale w rzeczywistości jest zbyt skomplikowana dla przeciętnego użytkownika. Musisz zapewnić szkolenie użytkownikom końcowym, którzy ostatecznie nie korzystają z eksploracji danych i hurtowni danych.
- Pomimo najlepszych starań w zarządzaniu projektami, zakres hurtowni danych zawsze będzie się zwiększał.
Co jest dla Ciebie najlepsze?
Podsumowując, możemy powiedzieć, że baza danych pomaga w wykonywaniu podstawowych operacji biznesowych, a hurtownia danych pomaga analizować biznes. Możesz wybrać jeden z nich na podstawie swoich celów biznesowych.