Co to jest numpy.zeros ()?
numpy.zeros () lub np.zeros Funkcja Pythona służy do tworzenia macierzy pełnej zer. numpy.zeros () w Pythonie może być używany podczas inicjalizacji wag podczas pierwszej iteracji w TensorFlow i innych zadaniach statystycznych.
Funkcja numpy.zeros () Składnia
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Parametry w języku Python numpy.zeros ()
Tutaj,
- Kształt : jest kształtem tablicy numpy zero
- Dtype : jest typem danych w liczbach zerowych. Jest to opcjonalne. Wartość domyślna to float64
- Kolejność : Domyślnie jest C, które jest podstawowym stylem wiersza dla numpy.zeros () w Pythonie.
Przykład w Pythonie numpy.zeros ()
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Wynik:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Przykład numpy zero z typem danych
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Wynik:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Co to jest numpy.ones ()?
Funkcja np.ones () służy do tworzenia macierzy pełnej jedynek. numpy.ones () w Pythonie może być używany podczas inicjalizacji wag podczas pierwszej iteracji w TensorFlow i innych zadaniach statystycznych.
Składnia numpy.ones () w Pythonie
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Python numpy.ones () Parametry
Tutaj,
- Kształt : jest kształtem tablicy Pythona np.ones
- Dtype : jest typem danych w numpy. Jest to opcjonalne. Wartość domyślna to float64
- Kolejność : Domyślnie jest C, co jest podstawowym stylem wiersza.
Python numpy.ones () Tablica 2D z przykładem typu danych
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Wynik:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)