Dzisiejszy rynek jest zalewany szeregiem narzędzi i technologii Big Data. Zapewniają efektywność kosztową, lepsze zarządzanie czasem w zadaniach analizy danych.
Oto lista najlepszych narzędzi i technologii Big Data z ich kluczowymi funkcjami i linkami do pobrania. Ta lista narzędzi do dużych zbiorów danych zawiera starannie dobrane narzędzia i oprogramowanie do dużych zbiorów danych.
Najlepsze narzędzia i oprogramowanie Big Data
| Nazwa | Cena £ | Połączyć |
|---|---|---|
| Hadoop | Darmowy | Ucz się więcej |
| HPCC | Darmowy | Ucz się więcej |
| Burza | Darmowy | Ucz się więcej |
| Qubole | 30-dniowy bezpłatny okres próbny + płatny plan | Ucz się więcej |
1) Hadoop:
Biblioteka oprogramowania Apache Hadoop to struktura dużych zbiorów danych. Umożliwia rozproszone przetwarzanie dużych zestawów danych w klastrach komputerów. Jest to jedno z najlepszych narzędzi Big Data zaprojektowanych do skalowania od pojedynczych serwerów do tysięcy maszyn.
Funkcje:
- Ulepszenia uwierzytelniania podczas korzystania z serwera proxy HTTP
- Specyfikacja systemu plików kompatybilnego z Hadoop
- Obsługa rozszerzonych atrybutów systemu plików w stylu POSIX
- Posiada technologie i narzędzia Big Data, które oferują solidny ekosystem, który jest dobrze dostosowany do potrzeb analitycznych programistów
- Zapewnia elastyczność w przetwarzaniu danych
- Pozwala na szybsze przetwarzanie danych
Link do pobrania: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC to narzędzie do dużych zbiorów danych opracowane przez LexisNexis Risk Solution. Dostarcza na jednej platformie, jednej architekturze i jednym języku programowania do przetwarzania danych.
Funkcje:
- Jest to jedno z wysoce wydajnych narzędzi do obsługi dużych zbiorów danych, które wykonują zadania związane z dużymi zbiorami danych przy użyciu znacznie mniejszej ilości kodu.
- Jest to jedno z narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych, które oferuje wysoką redundancję i dostępność
- Może być używany zarówno do złożonego przetwarzania danych w klastrze Thor
- Graficzne IDE upraszcza programowanie, testowanie i debugowanie
- Automatycznie optymalizuje kod do przetwarzania równoległego
- Zapewnij lepszą skalowalność i wydajność
- Kod ECL kompiluje się do zoptymalizowanego C ++ i może również rozszerzać się przy użyciu bibliotek C ++
Link do pobrania: https://hpccsystems.com/try-now
3) Burza:
Storm to darmowy system obliczeniowy typu open source do dużych zbiorów danych. Jest to jedno z najlepszych narzędzi Big Data, które oferuje rozproszony, odporny na błędy system przetwarzania w czasie rzeczywistym. Z funkcjami obliczeniowymi w czasie rzeczywistym.
Funkcje:
- Jest to jedno z najlepszych narzędzi z listy narzędzi Big Data, które jest testowane jako przetwarzanie jednego miliona 100-bajtowych wiadomości na sekundę na węzeł
- Zawiera technologie i narzędzia Big Data, które wykorzystują obliczenia równoległe, które działają na klastrze maszyn
- Automatycznie uruchomi się ponownie w przypadku śmierci węzła. Pracownik zostanie uruchomiony ponownie na innym węźle
- Storm gwarantuje, że każda jednostka danych zostanie przetworzona przynajmniej raz lub dokładnie raz
- Po wdrożeniu Storm jest z pewnością najłatwiejszym narzędziem do analizy Bigdata
Link do pobrania: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data to autonomiczna platforma do zarządzania Big Data. Jest to narzędzie typu open source do dużych zbiorów danych, które jest samozarządzające się, samo-optymalizujące i pozwala zespołowi danych skupić się na wynikach biznesowych.
Funkcje:
- Jedna platforma do każdego zastosowania
- Jest to oprogramowanie do dużych zbiorów danych typu open source z silnikami, zoptymalizowane pod kątem chmury
- Kompleksowe zabezpieczenia, zarządzanie i zgodność
- Zawiera przydatne alerty, spostrzeżenia i zalecenia w celu optymalizacji niezawodności, wydajności i kosztów
- Automatycznie wprowadza zasady, aby uniknąć powtarzających się ręcznych działań
Link do pobrania: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Baza danych Apache Cassandra jest dziś szeroko stosowana do efektywnego zarządzania dużymi ilościami danych.
Funkcje:
- Obsługa replikacji w wielu centrach danych, zapewniając użytkownikom mniejsze opóźnienia
- Dane są automatycznie replikowane do wielu węzłów w celu zapewnienia odporności na uszkodzenia
- Jest to jedno z najlepszych narzędzi do dużych zbiorów danych, które jest najbardziej odpowiednie dla aplikacji, które nie mogą sobie pozwolić na utratę danych, nawet gdy całe centrum danych jest wyłączone
- Cassandra oferuje umowy wsparcia i usługi są dostępne od stron trzecich
Link do pobrania: http://cassandra.apache.org/download/
6) Statwing:
Statwing to łatwe w użyciu narzędzie statystyczne. Został zbudowany przez i dla analityków Big Data. Jego nowoczesny interfejs automatycznie wybiera testy statystyczne.
Funkcje:
- Jest to oprogramowanie do dużych zbiorów danych, które może eksplorować dowolne dane w kilka sekund
- Statwing pomaga w czyszczeniu danych, eksplorowaniu relacji i tworzeniu wykresów w ciągu kilku minut
- Umożliwia tworzenie histogramów, wykresów rozrzutu, map termicznych i wykresów słupkowych, które można eksportować do programu Excel lub PowerPoint
- Przekłada również wyniki na zwykły angielski, więc analitycy nie są zaznajomieni z analizą statystyczną
Link do pobrania: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB przechowuje dane w dokumentach JSON, do których można uzyskać dostęp przez Internet lub za pomocą zapytań za pomocą JavaScript. Oferuje skalowanie rozproszone z pamięcią masową odporną na uszkodzenia. Umożliwia dostęp do danych poprzez zdefiniowanie protokołu Couch Replication Protocol.
Funkcje:
- CouchDB to baza danych z jednym węzłem, która działa jak każda inna baza danych
- Jest to jedno z narzędzi do przetwarzania dużych zbiorów danych, które umożliwia uruchomienie jednego logicznego serwera bazy danych na dowolnej liczbie serwerów
- Wykorzystuje wszechobecny protokół HTTP i format danych JSON
- Łatwa replikacja bazy danych w wielu instancjach serwera
- Prosty interfejs do wstawiania, aktualizacji, pobierania i usuwania dokumentów
- Dokumenty w formacie JSON można przetłumaczyć na różne języki
Link do pobrania: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho zapewnia narzędzia do dużych zbiorów danych do wyodrębniania, przygotowywania i mieszania danych. Oferuje wizualizacje i analizy, które zmieniają sposób prowadzenia każdej firmy. To narzędzie Big Data umożliwia przekształcanie dużych zbiorów danych w duże spostrzeżenia.
Funkcje:
- Dostęp do danych i integracja w celu efektywnej wizualizacji danych
- Jest to oprogramowanie do dużych zbiorów danych, które umożliwia użytkownikom tworzenie dużych zbiorów danych u źródła i przesyłanie ich strumieniowo w celu dokładnej analizy
- Bezproblemowo przełączaj lub łącz przetwarzanie danych z wykonywaniem w klastrze, aby uzyskać maksymalne przetwarzanie
- Zezwalaj na sprawdzanie danych dzięki łatwemu dostępowi do analiz, w tym wykresów, wizualizacji i raportów
- Obsługuje szerokie spektrum źródeł dużych zbiorów danych, oferując wyjątkowe możliwości
Link do pobrania: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Flink:
Apache Flink to jedno z najlepszych narzędzi do analizy danych typu open source do przetwarzania strumieniowego dużych zbiorów danych. Jest to rozproszone, wydajne, zawsze dostępne i dokładne aplikacje do strumieniowego przesyłania danych.
Funkcje:
- Zapewnia dokładne wyniki, nawet w przypadku danych nieaktualnych lub spóźnionych
- Jest stanowy i odporny na awarie i może odzyskać sprawność po awariach
- Jest to oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych, które może działać na dużą skalę, działając na tysiącach węzłów
- Charakteryzuje się dobrą przepustowością i opóźnieniami
- To narzędzie do dużych zbiorów danych obsługuje przetwarzanie strumieniowe i okienkowanie z semantyką czasu zdarzenia
- Obsługuje elastyczne okienkowanie oparte na czasie, liczbie lub sesjach z oknami opartymi na danych
- Obsługuje szeroką gamę złączy do systemów innych firm dla źródeł danych i ujść
Link do pobrania: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera to najszybsza, najłatwiejsza i bardzo bezpieczna nowoczesna platforma Big Data. Pozwala każdemu uzyskać dowolne dane w dowolnym środowisku w ramach jednej, skalowalnej platformy.
Funkcje:
- Oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych o wysokiej wydajności
- Zapewnia obsługę wielu chmur
- Wdrażaj i zarządzaj Cloudera Enterprise w AWS, Microsoft Azure i Google Cloud Platform
- Rozkręcaj i kończ klastry i płać tylko za to, co jest potrzebne, gdy tego potrzebujesz
- Opracowywanie i szkolenie modeli danych
- Raportowanie, eksploracja i samoobsługowa analiza biznesowa
- Dostarczanie informacji w czasie rzeczywistym do monitorowania i wykrywania
- Prowadzenie dokładnego oceniania i serwowania modeli
Link do pobrania: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine to potężne narzędzie do dużych zbiorów danych. Jest to oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych, które pomaga pracować z niechlujnymi danymi, czyścić je i przekształcać z jednego formatu na inny. Pozwala również na rozszerzenie go o usługi sieciowe i dane zewnętrzne.
Funkcje:
- Narzędzie OpenRefine pomaga z łatwością eksplorować duże zestawy danych
- Może być używany do łączenia i rozszerzania zbioru danych o różne usługi sieciowe
- Importuj dane w różnych formatach
- Przeglądaj zbiory danych w ciągu kilku sekund
- Zastosuj podstawowe i zaawansowane transformacje komórek
- Pozwala radzić sobie z komórkami, które zawierają wiele wartości
- Twórz natychmiastowe połączenia między zestawami danych
- Użyj wyodrębniania nazwanych jednostek w polach tekstowych, aby automatycznie identyfikować tematy
- Wykonuj zaawansowane operacje na danych za pomocą Refine Expression Language
Link do pobrania: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner to jedno z najlepszych narzędzi do analizy danych typu open source. Służy do przygotowywania danych, uczenia maszynowego i wdrażania modeli. Oferuje pakiet produktów do tworzenia nowych procesów eksploracji danych i konfigurowania analizy predykcyjnej.
Funkcje:
- Zezwalaj na wiele metod zarządzania danymi
- GUI lub przetwarzanie wsadowe
- Integruje się z wewnętrznymi bazami danych
- Interaktywne pulpity nawigacyjne, które można udostępniać
- Analityka predykcyjna Big Data
- Zdalne przetwarzanie analizy
- Filtrowanie, łączenie, łączenie i agregowanie danych
- Twórz, trenuj i weryfikuj modele predykcyjne
- Przechowuj dane strumieniowe w wielu bazach danych
- Raporty i wyzwalane powiadomienia
Link do pobrania: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner to aplikacja do analizy jakości danych i platforma rozwiązań. Posiada silny silnik do profilowania danych. Jest rozszerzalny, a tym samym dodaje czyszczenie, transformacje, dopasowywanie i scalanie danych.
Funkcja:
- Interaktywne i eksploracyjne profilowanie danych
- Wykrywanie rozmytych zduplikowanych rekordów
- Transformacja i standaryzacja danych
- Walidacja danych i raportowanie
- Wykorzystanie danych referencyjnych do oczyszczenia danych
- Opanuj potok pozyskiwania danych w usłudze Hadoop Data Lake
- Upewnij się, że zasady dotyczące danych są poprawne, zanim użytkownik poświęci swój czas na przetwarzanie
- Znajdź wartości odstające i inne diabelskie szczegóły, aby wykluczyć lub naprawić nieprawidłowe dane
Link do pobrania: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle to największa na świecie społeczność Big Data. Pomaga organizacjom i badaczom publikować swoje dane i statystyki. To najlepsze miejsce do bezproblemowej analizy danych.
Funkcje:
- Najlepsze miejsce do odkrywania i bezproblemowej analizy otwartych danych
- Pole wyszukiwania, aby znaleźć otwarte zbiory danych
- Przyczyń się do ruchu otwartych danych i nawiąż kontakt z innymi entuzjastami danych
Link do pobrania: https://www.kaggle.com/
15) Ul:
Hive to narzędzie do obsługi dużych zbiorów danych typu open source. Pozwala programistom analizować duże zestawy danych na Hadoop. Pomaga w szybkim wykonywaniu zapytań i zarządzaniu dużymi zbiorami danych.
Funkcje:
- Obsługuje język zapytań podobny do SQL do interakcji i modelowania danych
- Kompiluje język z dwoma głównymi mapami zadań i reduktorem
- Pozwala na definiowanie tych zadań za pomocą języka Java lub Python
- Hive przeznaczony do zarządzania tylko danymi strukturalnymi i wykonywania zapytań
- Język Hive inspirowany SQL oddziela użytkownika od złożoności programowania Map Reduce
- Oferuje interfejs Java Database Connectivity (JDBC)
Link do pobrania: https://hive.apache.org/downloads.html
FAQ:
❓ Co to jest oprogramowanie Big Data?
Oprogramowanie do dużych zbiorów danych służy do wyodrębniania informacji z dużej liczby zestawów danych i przetwarzania tych złożonych danych. Duża ilość danych jest bardzo trudna do przetworzenia w tradycyjnych bazach danych. dlatego możemy korzystać z tego narzędzia i bardzo łatwo zarządzać naszymi danymi.
⚡ Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia Big Data?
Przed wyborem narzędzia Big Data należy wziąć pod uwagę następujące czynniki
- Koszt licencji, jeśli dotyczy
- Jakość obsługi klienta
- Koszt związany ze szkoleniem pracowników w zakresie narzędzia
- Wymagania programowe narzędzia Big Data
- Polityka wsparcia i aktualizacji dostawcy narzędzi Big Data.
- Recenzje firmy