Ten samouczek dotyczący różnic między bazami danych SQL i NoSQL omówi kluczowe różnice między SQL a NoSQL. Ale zanim omówimy różnice między NoSQL i SQL, przyjrzyjmy się im indywidualnie. Zacznijmy od SQL:
Co to jest SQL?
Strukturalny język zapytań (SQL) wymawiany jako „SQL” lub czasami jako „See-Quel ” jest standardowym językiem do obsługi relacyjnych baz danych. Relacyjna baza danych definiuje relacje w postaci tabel.
Programowanie SQL może być efektywnie wykorzystywane do wstawiania, wyszukiwania, aktualizowania i usuwania rekordów bazy danych.
Nie oznacza to, że SQL nie może robić rzeczy poza tym. Może robić wiele rzeczy, w tym między innymi optymalizować i konserwować bazy danych.
Relacyjne bazy danych, takie jak MySQL Database, Oracle, Ms SQL Server, Sybase itp. Używają SQL.
Co to jest NoSQL?
NoSQL to nierelacyjny DMS, który nie wymaga ustalonego schematu, unika łączenia i jest łatwy do skalowania. Baza danych NoSQL jest używana w rozproszonych magazynach danych o ogromnych potrzebach w zakresie przechowywania danych. NoSQL jest używany do dużych zbiorów danych i aplikacji internetowych w czasie rzeczywistym. Na przykład firmy takie jak Twitter, Facebook, Google, które każdego dnia zbierają terabajty danych użytkowników.
Baza danych NoSQL to skrót od „Not Only SQL” lub „Not SQL”. Chociaż lepszy termin przyjąłby NoREL NoSQL. Carl Strozz wprowadził koncepcję NoSQL w 1998 roku.
Tradycyjny RDBMS używa składni SQL do przechowywania i pobierania danych w celu uzyskania dalszych informacji. Zamiast tego system baz danych NoSQL obejmuje szeroką gamę technologii baz danych, które mogą przechowywać dane strukturalne, częściowo ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane i polimorficzne.
Następnie omówimy kluczową różnicę między SQL i NoSQL.
KLUCZOWA RÓŻNICA
- SQL wymawiany jako „SQL” lub „See-Quel” jest przede wszystkim nazywany RDBMS lub relacyjnymi bazami danych, podczas gdy NoSQL to nierelacyjna lub rozproszona baza danych.
- Porównując bazy danych SQL i NoSQL, bazy danych SQL są bazami danych opartymi na tabelach, podczas gdy bazy danych NoSQL mogą być oparte na dokumentach, parach klucz-wartość, grafowych bazach danych.
- Bazy danych SQL są skalowalne w pionie, podczas gdy bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie.
- Bazy danych SQL mają predefiniowany schemat, podczas gdy bazy danych NoSQL używają schematu dynamicznego dla danych nieustrukturyzowanych.
- Porównując wydajność NoSQL i SQL, SQL wymaga specjalistycznego sprzętu DB dla lepszej wydajności, podczas gdy NoSQL używa standardowego sprzętu.
Różnica między SQL i NoSQL
Poniżej znajduje się główna różnica między NoSQL i SQL:
| Parametr | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Definicja | Bazy danych SQL nazywane są przede wszystkim RDBMS lub relacyjnymi bazami danych | Bazy danych NoSQL nazywane są przede wszystkim nierelacyjnymi lub rozproszonymi bazami danych |
| Zaprojektowane dla | Tradycyjne RDBMS wykorzystują składnię SQL i zapytania do analizy i uzyskiwania danych w celu uzyskania dalszych informacji. Są używane w systemach OLAP. | System baz danych NoSQL składa się z różnego rodzaju technologii baz danych. Te bazy danych powstały w odpowiedzi na zapotrzebowanie na rozwój nowoczesnej aplikacji. |
| Język zapytań | Strukturalny język zapytań (SQL) | Brak deklaratywnego języka zapytań |
| Rodzaj | Bazy danych SQL są bazami danych opartymi na tabelach | Bazy danych NoSQL mogą być oparte na dokumentach, parach klucz-wartość, grafowych bazach danych |
| Schemat | Bazy danych SQL mają predefiniowany schemat | Bazy danych NoSQL używają dynamicznego schematu dla danych nieustrukturyzowanych. |
| Możliwość skalowania | Bazy danych SQL są skalowalne w pionie | Bazy danych NoSQL są skalowalne w poziomie |
| Przykłady | Oracle, Postgres i MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Najlepiej nadaje się do | Idealny wybór dla środowiska intensywnie wykorzystującego złożone zapytania. | Nie pasuje do złożonych zapytań. |
| Hierarchiczne przechowywanie danych | Bazy danych SQL nie nadają się do hierarchicznego przechowywania danych. | Bardziej nadaje się do hierarchicznego magazynu danych, ponieważ obsługuje metodę par klucz-wartość. |
| Wariacje | Jeden typ z niewielkimi zmianami. | Wiele różnych typów, w tym magazyny klucz-wartość, bazy danych dokumentów i bazy danych wykresów. |
| Rok rozwoju | Został opracowany w latach 70. XX wieku, aby radzić sobie z problemami z przechowywaniem plików płaskich | Opracowany pod koniec 2000 roku w celu przezwyciężenia problemów i ograniczeń baz danych SQL. |
| Otwarte źródło | Połączenie oprogramowania typu open source, takiego jak Postgres i MySQL, i komercyjnego, takiego jak Oracle Database. | Otwarte źródło |
| Konsystencja | Powinien być skonfigurowany pod kątem silnej spójności. | Zależy to od DBMS, ponieważ niektóre oferują silną spójność, jak MongoDB, podczas gdy inne oferują tylko ostateczną spójność, jak Cassandra. |
| Najlepsze do | Baza danych RDBMS jest właściwą opcją do rozwiązywania problemów z ACID. | NoSQL jest najlepszym narzędziem do rozwiązywania problemów z dostępnością danych |
| Znaczenie | Powinien być używany, gdy ważność danych jest bardzo ważna | Użyj, gdy ważniejsze jest posiadanie szybkich danych niż poprawnych danych |
| Najlepsza opcja | Gdy potrzebujesz obsługi zapytań dynamicznych | Użyj, gdy potrzebujesz skalować w oparciu o zmieniające się wymagania |
| Sprzęt komputerowy | Specjalistyczny sprzęt do baz danych (Oracle Exadata itp.) | Sprzęt towarowy |
| Sieć | Wysoce dostępna sieć (Infiniband, Fabric Path itp.) | Sieć towarowa (Ethernet itp.) |
| Typ składowania | Wysoce dostępna pamięć masowa (SAN, RAID itp.) | Magazynowanie dysków towarowych (standardowe dyski twarde, JBOD) |
| Najlepsze funkcje | Obsługa wielu platform, bezpieczna i bezpłatna | Łatwe w użyciu, wydajne i elastyczne narzędzie. |
| Najpopularniejsze firmy używające | Hootsuite, CircleCI, Gauges | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Średnia wypłata | Średnia pensja każdego profesjonalnego programisty SQL w USA wynosi 84 328 USD rocznie | Średnia pensja „programisty NoSQL” wynosi od około 72 174 USD rocznie |
| Model KWAS a PODSTAWA | ACID (atomowość, spójność, izolacja i trwałość) to standard dla RDBMS | Podstawowy (zasadniczo dostępny, stan miękki, ostatecznie spójny) to model wielu systemów NoSQL |
Różnica między ACID a BASE w DBMS
Kiedy używasz SQL?
Poniższy obraz przedstawia pytania Stackoverflow dotyczące baz danych SQL i NoSQL:
- SQL jest najłatwiejszym językiem używanym do komunikacji z RDBMS
- Analizowanie sesji behawioralnych i spersonalizowanych
- Tworzenie niestandardowych pulpitów nawigacyjnych
- Pozwala szybko przechowywać i pobierać dane z bazy danych
- Preferowane, gdy chcesz używać złączeń i wykonywać złożone zapytania
Kiedy używasz NoSQL?
Poniższy obraz przedstawia trendy Google dla NoSQL vs SQL:
NoSQL DB (mongo) kontra RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Gdy obsługa ACID nie jest potrzebna
- Kiedy tradycyjny model RDBMS nie wystarczy
- Dane wymagające elastycznego schematu
- Logika ograniczeń i walidacji nie musi być implementowana w bazie danych
- Rejestrowanie danych z rozproszonych źródeł
- Powinien być używany do przechowywania danych tymczasowych, takich jak koszyki, lista życzeń i dane sesji