Nauka o danych stała się de facto podejściem do rozwiązywania problemów naukowych i biznesowych. Zgodnie z raportem IBM, popyt na analityków danych wzrośnie o 28% do 2020 r. Społeczność technologiczna jest bardzo podekscytowana nauką nauk o danych, ale jednocześnie istnieje zamieszanie na temat kursów, które należy podjąć. przygotować się do pracy. W tym artykule stworzyliśmy wyselekcjonowaną listę kursów, które pomogą Ci rozwinąć gotowe w branży umiejętności związane z DataScience, które sprawdzą się jako początkujący lub doświadczony w tej branży.
DataScience jest nauką interdyscyplinarną i wymaga wiedzy
- Podstawy nauki o danych
- R
- Pyton
- Żywy obraz
Kliknij powyższe linki, aby przejść do najlepszych kursów w powyższej kategorii
| Podstawy nauki o danych | ||||
|---|---|---|---|---|
| Ranga | Nazwa kursu | Instruktor | Cena £ | Połączyć |
| 1 | Kariera w Data Science AZ od Udemy | Super Data Science | | Ucz się więcej |
| 2 | Specjalizacja w dziedzinie nauki o danych opracowana przez Coursera | Uniwersytet Johna Hopkinsa | 49 $ | Ucz się więcej |
| 3 | Data Science Essentials firmy Edx | Microsoft | 49 $ | Ucz się więcej |
| 4 | Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx | Microsoft | 49 $ | Ucz się więcej |
| 5 | Awaryjny kurs nauki o danych autorstwa Coursera | Uniwersytet Johna Hopkinsa | 49 $ | Ucz się więcej |
| 6 | Data Science Foundations: Fundamentals autorstwa Lynda | Barton Poulson | 29,99 $ | Ucz się więcej |
| 7 | Data Science: The Big Picture autorstwa Pluralsight | Matthew Renze | 29,99 $ | Ucz się więcej |
| 8 | Data Scientist z Pythonem przez DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson i inni | 25 $ | Ucz się więcej |
| 9 | Data Science firmy Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta i Ilkay Altintas | 1400 $ | Ucz się więcej |
| 10 | Machine Learning AZ ™: praktyczne rozwiązania Python i R w nauce o danych | Zespół Super Data Science | | Ucz się więcej |
| R | ||||
| 1 | R Programming AZ ™: R for Data Science with Real Exercises od Udemy | Zespół Super Data Science | | Ucz się więcej |
| 2 | Wprowadzenie do języka R for Data Science autorstwa Edx | Microsoft | 99 USD | Ucz się więcej |
| 3 | Programowanie R firmy Coursera | Uniwersytet Johna Hopkinsa | 49 $ | Ucz się więcej |
| 4 | Data Science: R Basics autorstwa Edx | Rafael Irizarry | Bezpłatnie + 49 USD | Ucz się więcej |
| 5 | Data Science and Machine Learning Bootcamp z R by Udemy | Jose Portilla | | Ucz się więcej |
| 6 | Programowanie w języku R: Zaawansowana analityka w R for Data Science od Udemy | Kirill Eremenko | | Ucz się więcej |
| 7 | Zastosowane modelowanie statystyczne do analizy danych w języku R. | Minerva Singh | | Ucz się więcej |
| 8 | R marki Lynda | Barton Poulson | 25 $ | Ucz się więcej |
| 9 | Programowanie z R for Data Science firmy Edx | Anders Stockmarr i Jonathan Sanito | Bezpłatnie + 99 USD | Ucz się więcej |
| 10 | Data Science with R firmy Pluralsight | Matthew Renze | 29 USD | Ucz się więcej |
| 11 | Statystyki i R autorstwa Edx | Rafael Irizarry i Michael Love | Bezpłatnie + 99 USD | Ucz się więcej |
| 12 | Ścieżka kariery R firmy Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars i inni | 25 $ | Ucz się więcej |
| 13 | Statystyki ze specjalizacją R autorstwa Coursera | David Banks, Colin Rundel | 49 $ | Ucz się więcej |
| Pyton | ||||
| 1 | Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp firmy Udemy | Jose Portilla | | Ucz się więcej |
| 2 | Applied Data Science ze specjalizacją w Pythonie autorstwa Coursera | University of Michigan | 49 $ | Ucz się więcej |
| 3 | Wprowadzenie do Python for Data Science autorstwa Edx | Microsoft | 99 USD | Ucz się więcej |
| 4 | Przetwarzanie danych w języku Python firmy Coursera | Zhang Li | Darmowy | Ucz się więcej |
| 5 | Python for Data Science firmy Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Darmowy | Ucz się więcej |
| 6 | Programowanie w Pythonie dla Data Science firmy Edx | Authman Apatira i Jonathan Sanito | Bezpłatnie + 99 USD | Ucz się więcej |
| 7 | Nauka o danych, uczenie głębokie i uczenie maszynowe w języku Python firmy Udemy | Frank Kane | 160 $ | Ucz się więcej |
| 8 | Wymagania wstępne dotyczące uczenia się głębokiego: regresja liniowa w języku Python firmy Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 $ | Ucz się więcej |
| 9 | Wymagania wstępne dotyczące głębokiego uczenia się przez Udemy | Lazy Programmer Inc. | 120 $ | Ucz się więcej |
| 10 | Python for Data Science Essential Training firmy Datacamp | Lillian Pierson, PE | 25 $ | Ucz się więcej |
| Żywy obraz | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: praktyczne szkolenie Tableau dla nauki o danych | Super Data Science | | Ucz się więcej |
| 2 | Tableau 10 AZ: praktyczne szkolenie Tableau dla nauki o danych | Uniwersytet Kalifornijski | 49 $ | Ucz się więcej |
| 3 | Tableau Expert: Najlepsze techniki wizualizacji w Tableau 10 | Super Data Science | | Ucz się więcej |
| 4 | Integrating Tableau i R for Data Science autorstwa Lynda | Ben Sullins | 25 $ | Ucz się więcej |
| 5 | Wizualizacja danych i komunikacja z Tableau | Daniel Egger i Jana Schaich Borg | 49 $ | Ucz się więcej |
| 6 | Analiza wizualna z Tableau | Suk Brar | Darmowy | Ucz się więcej |
| 7 | Learn Data Mining - Clustering Segmentation using R, Tableau by Udemy | Rozwiązania ExcelR | 50 $ | Ucz się więcej |
| 8 | Tableau Interview Q&A: Tableau for Data Science Careers | Kirill Eremenko | 140 $ | Ucz się więcej |
Podstawy nauki o danych
Oto 3 najlepsze kursy wybrane przez naszych ekspertów
| Ranga | Nazwa kursu | Instruktor | Cena £ | Połączyć |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Kariera w Data Science AZ od Udemy | Super Data Science | |
|
| 2 | Specjalizacja w dziedzinie nauki o danych opracowana przez Coursera | Uniwersytet Johna Hopkinsa | 49 $ | |
| 3 | Data Science Essentials firmy Edx | Microsoft | 49 $ |
Poniżej znajduje się pełna lista kursów w DataScience w kolejności rankingu
1) Kariera w Data Science AZ od Udemy
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Cena: 200 $ 10 $
Ten kurs wideo do samodzielnej nauki zawiera szczegółowe informacje o tym, jak zostać czołowym naukowcem zajmującym się danymi. Kurs jest przeznaczony dla studentów lub profesjonalistów, którzy chcą rozpocząć lub przejść do kariery w Data Science. Pomaga również profesjonalnym Data Scientistom, którzy chcą poprawić swoją karierę.
Ten kurs nauki o danych jest podzielony na sześć różnych modułów - wprowadzenie do nauki o danych, wymagania, zostanie najlepszym naukowcem danych, opcje pracy, promowanie siebie i wywiad. Kurs obejmuje 3,5 godziny materiałów wideo i 8 dodatkowych zasobów. Kurs jest objęty 30-dniową gwarancją zwrotu pieniędzy, a instruktorzy są aktywni na forum pomocy technicznej.
Link do kursu: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Specjalizacja Data Science przeprowadzona przez Coursera
Oferowane przez: Johns Hopkins University
Instruktorzy: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Cena: 49 USD
Ten kurs specjalizacyjny obejmuje koncepcje i narzędzia potrzebne w całym procesie nauki o danych. Ta specjalizacja składa się z 10 kursów, a mianowicie: 1) Zestaw narzędzi Data Scientist, 2) Programowanie R 3) Pobieranie i czyszczenie danych 4) Analiza danych eksploracyjnych 5) Powtarzalne badania 6) Wnioskowanie statystyczne 7) Modele regresji 8) Praktyczne uczenie maszynowe 9) Rozwój Produkty danych 10) Data Science Capstone
W ostatecznym projekcie Capstone uczniowie muszą zastosować umiejętności nabyte podczas tworzenia produktu danych przy użyciu danych ze świata rzeczywistego. Oczywiście po zakończeniu uczniowie będą mieli portfolio, aby zademonstrować swoją wiedzę.
Link do kursu: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Data Science Essentials firmy Edx
Oferowane przez: Microsoft
Instruktor: dr Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Cena: za darmo + 49 $ za certyfikat
Ten sześciotygodniowy kurs nauki o danych wymaga od osoby uczącej się 3-4 godzin pracy. Na tym kursie nauki o danych nauczysz się ważnych pojęć związanych z pozyskiwaniem, eksploracją i wizualizacją danych. Ten kurs nauki o danych obejmuje również przykłady zorientowane na aplikacje z rzeczywistego świata, takie jak tworzenie rozwiązania do nauki w chmurze przy użyciu platformy Microsoft Azure Machine Learning.
Ten kurs obejmuje takie tematy, jak badanie procesu nauki o danych, prawdopodobieństwo i statystyki w nauce o danych, pozyskiwanie danych, oczyszczanie i transformacja, wizualizacja, wprowadzenie do uczenia maszynowego itp. Student może również uzyskać zweryfikowany certyfikat dla tego kursu, wydając tylko 49 USD USD.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Microsoft Professional Orientation: Data Science by Edx
Oferowane przez: Microsoft
Instruktor: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Cena: bezpłatnie + 49 USD za zweryfikowany certyfikat
Ten sześciotygodniowy kurs wprowadzający pomaga uczniowi zostać naukowcem zajmującym się danymi. Kurs wprowadza do pracy z danymi i ich eksploracji przy użyciu różnych technik analitycznych, wizualizacyjnych i statystycznych.
Kurs obejmuje takie tematy, jak działanie programu nauczania Microsoft Data Science, Podstawowe techniki eksploracji i wizualizacji danych w programie Microsoft Excel, Podstawowe statystyki do analizy danych. Co więcej, możesz uzyskać zweryfikowany certyfikat na ten kurs, płacąc 49 USD.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Awaryjny kurs nauk o danych autorstwa Coursera
Oferowane przez: Johns Hopkins University
Instruktorzy: dr Jeff Leek, dr Brian Caffo i dr Roger D. Peng
Cena: 49 USD
Ta klasa jest przeznaczona dla każdego, kto chce dowiedzieć się wszystkiego o nauce o danych. Informacje podane w tym kursie są przejrzyste i łatwe do zrozumienia dla początkujących. Kurs obejmuje takie tematy, jak rola nauki o danych w różnych kontekstach, struktura projektu nauki o danych, kluczowy termin i narzędzia używane przez naukowców zajmujących się danymi itp. Na koniec oczywiście uczący się będzie mógł wiedzieć, jak korzystać z nauki o danych w organizacjach.
Link do kursu: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Data Science Foundations: Fundamentals autorstwa Lynda
Instruktor: Barton Poulson
Cena: 29,99 USD
Ten kurs nauki o danych oferuje pełny przegląd nowoczesnych praktyk w dziedzinie nauki o danych, takich jak eksploracja, modelowanie, uzyskiwanie i interpretacja danych. Głównym celem tego kursu jest umożliwienie uczestnikowi lepszego zrozumienia roli nauki o danych w tworzeniu znaczących spostrzeżeń na podstawie złożonych i dużych zbiorów danych.
Ten kurs obejmuje takie tematy, jak zapotrzebowanie na naukę o danych, kwestie etyczne w nauce o danych, eksploracja danych za pomocą wykresów i statystyk, R i SQL, programowanie w Pythonie, nauka o danych w matematyce i statystyce, nauka o danych i uczenie maszynowe, komunikacja z danymi itp.
Link do kursu: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Data Science: The Big Picture autorstwa Pluralsight
Instruktor: Matthew Renze
Cena: 29,99 USD
Jest to krótki kurs dla początkujących, trwający 1 godzinę i 9 minut. Ten kurs dostarczy informacji o narzędziach, technologiach i trendach napędzających rewolucję w nauce o danych. W tym kursie nauki o danych uczestnik będzie mógł uzyskać ogólne zrozumienie tego, czym jest nauka o danych.
Ten kurs obejmuje takie tematy, jak analiza danych, internet rzeczy, duże zbiory danych, uczenie maszynowe, zamykanie pętli itp.
Link do kursu: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Data Scientist z Pythonem przez DataCamp
Cena: 25 USD
Instruktorzy: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson i inni
Ten pakiet kursów nauki o danych obejmuje techniki statystyczne i uczenia maszynowego w języku Python. Ten kurs pomaga łatwo zrozumieć złożone dane. Ten 67-godzinny pakiet obejmuje 20 kursów nauki o danych dla różnych zestawów umiejętności.
Wprowadzenie do języka Python w nauce o danych, średniozaawansowany język Python w nauce o danych, zestaw narzędzi do nauki o danych w języku Python (część 1 i 2), importowanie danych w języku Python (część 1 i 2), czyszczenie danych w języku Python, podstawy pand, manipulowanie ramkami danych za pomocą pand, wprowadzenie do Bazy danych w Pythonie itp.
Link do kursu: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Data Science firmy Edx
Oferowane przez: Curtin University
Instruktor: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta i Ilkay Altintas.
Cena: 1400 USD
Ten kurs obejmuje dwie strony nauki o danych: matematyczną i stosowaną. Pierwsza część matematyczna obejmuje prawdopodobieństwo, statystykę i uczenie maszynowe. Obejmuje również użycie określonych zestawów narzędzi i języków, takich jak Python, Numpy, Matplotlib, pandy i środowisko notebooków Jupyter, Scipy / Apache Spark do eksploracji rzeczywistych danych.
W drugiej części uczeń będzie mógł nauczyć się zbierać, czyścić i analizować duże zbiory danych za pomocą popularnego oprogramowania open source, aby przeprowadzać analizę danych na dużą skalę i przedstawiać wyniki w przekonujący, wizualny sposób.
Kurs składa się z 5 kursów, a mianowicie: Python for Data Science, Statistics and Probability in Data Science using Python, Machine Learning Fundamentals, Big Data Analytics Using Spark
Link do kursu: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Machine Learning AZ ™: Praktyczny Python i R w nauce o danych
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Cena: 200 $ 10 $
Ten kurs jest przeznaczony dla wszystkich zainteresowanych dziedziną uczenia maszynowego. Został zaprojektowany przez dwóch ekspertów Data Scientists w taki sposób, aby pomóc uczącemu się nauczyć złożonej teorii, algorytmów i bibliotek kodujących w prosty sposób.
Ten kurs Data Science jest podzielony na dziesięć różnych sekcji. 1. Przetwarzanie danych 2. Regresja 3. Klasyfikacja 4. Tworzenie klastrów 5. Reguła asocjacji to uczenie się 6. Uczenie się ze wzmocnieniem 7. Przetwarzanie języka naturalnego 8. Uczenie głębokie 9. Redukcja wymiarowości i 10. Wybór i wzmacnianie modelu.
Link do kursu: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Oto 3 najlepsze kursy wybrane przez naszych ekspertów
|
Ranga |
Nazwa kursu |
Instruktor |
Cena £ |
Połączyć |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Programming AZ ™: R for Data Science with Real Exercises od Udemy |
Zespół Super Data Science |
|
Ucz się więcej |
|
2 |
Wprowadzenie do języka R for Data Science autorstwa Edx |
Microsoft |
99 USD |
Ucz się więcej |
|
3 |
Programowanie R firmy Coursera |
Uniwersytet Johna Hopkinsa |
49 $ |
Ucz się więcej |
Poniżej znajduje się pełna lista kursów w R w kolejności rankingu
1) R Programming AZ ™: R for Data Science with Real Exercises od Udemy
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cena: 200 $ 20 $
Ten kurs został opracowany dla wszystkich poziomów umiejętności, więc nawet osoba bez wiedzy programistycznej lub statystycznej może z niego skorzystać. Ten kurs jest samouczkiem krok po kroku, który obejmuje takie zagadnienia, jak podstawowe zasady programowania, tworzenie zmiennych, funkcja matrix (), nauka rbind () i cbind (), jak budować i używać macierzy itp.
Kurs obejmuje 10,5 godziny filmów na żądanie z ćwiczeniami praktycznymi. Możesz uzyskać dostęp do kursu na komputerze, telefonie komórkowym i telewizorze
Link do kursu: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Wprowadzenie do języka R for Data Science autorstwa Edx
Oferowane przez: Microsoft
Instruktor: Filip Schouwenaars & Jonathan Sanito
Cena: bezpłatnie + 99 USD za zweryfikowany certyfikat
Jest to kurs na poziomie początkującym, który pomaga uczniowi uzyskać podstawowe informacje o języku programowania R. Ten kurs można ukończyć w ciągu 4 tygodni, jeśli osoba ucząca się poświęci zaledwie 2-3 nakłady pracy tygodniowo. Kurs podzielony jest na siedem części, które pomagają studentowi zrozumieć zasady analizy danych za pomocą R.
Kurs zawiera informacje o podstawach języka R, podstawowej składni, sposobie wykorzystania języka R do analizy danych, wprowadzeniu do głównych struktur danych języka R, tworzeniu niestandardowej wizualizacji języka R itp. Student może również uzyskać zweryfikowany certyfikat, wydając 99 USD.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Programowanie R firmy Coursera
Oferowane przez: Johns Hopkins
Instruktor: Roger D. Peng
Cena: 49 USD
Ten kurs programowania zawiera informacje o tym, jak programować w R i jak używać R do efektywnej analizy danych. Opisuje, jak zainstalować i skonfigurować oprogramowanie potrzebne w statystycznym środowisku programowania.
Obejmuje również podstawowe pojęcia związane z językiem programowania. Kurs omawia praktyczne zagadnienia z obliczeń statystycznych, takie jak programowanie w R, wczytywanie danych do R itp. Jest to najlepszy kurs dla osób, które mają pewną wiedzę z zakresu programowania.
Link do kursu: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Data Science: R Basics autorstwa Edx
Oferowane przez: HarvardX
Instruktor: Rafael Irizarry
Cena: za darmo + 49 $ za certyfikat
Na tym kursie poznasz podstawowe elementy budulcowe języka R. Długość tego kursu wynosi cztery tygodnie. Studenci będą pracować nad określonymi pytaniami i uczyć się, odpowiadając na nie poprzez analizę danych. Projekty wykorzystują technologię sprawdzania kodu, która pomoże uczniom uzyskać dobre praktyki podczas kursu. Student może również dodać zweryfikowany certyfikat z tego kursu, wydając zaledwie 49 USD.
Ten kurs obejmuje takie tematy, jak wprowadzenie do podstawowej składni języka R, podstawowe pojęcia programowania w języku R, jak wykonywać operacje w języku R, tworzenie lub importowanie, podstawowe przesyłanie danych, tworzenie ramek danych itp.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Data Science and Machine Learning Bootcamp z R by Udemy
Instruktor: Jose Portilla
Cena: 195 $ 10 $
Ten kurs jest przeznaczony zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych profesjonalistów, którzy chcą doskonalić się w języku R. Student powinien mieć dostęp do komputera i podstawowych umiejętności matematycznych. Ten kurs obejmuje ponad 100 wykładów wideo HD i szczegółowe zeszyty kodu dla każdego wykładu.
Kurs obejmuje takie tematy, jak zaawansowane funkcje języka R, używanie ramek danych języka R do rozwiązywania złożonych zadań, takich jak przeglądanie stron internetowych za pomocą języka R, używanie ggplot2 i łączenie języka R z SQL. Obejmuje również tematy związane z uczeniem maszynowym, takie jak regresja liniowa, najbliżsi sąsiedzi K, drzewa decyzyjne, losowe lasy itp.
Link do kursu: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Programowanie R: Zaawansowana analiza w R for Data Science od Udemy
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cena: 200 $ 20 $
Jest to kurs na poziomie średnio zaawansowanym, który pomaga każdemu, kto chce podnieść swoje umiejętności studia R&R na wyższy poziom. Jednak do nauki tego kursu potrzebna jest pewna wcześniejsza znajomość języka R, znajomość ramek danych oraz zrozumienie wektorów i operacji wektoryzowanych.
Ten kurs obejmuje takie tematy, jak Wykonywanie przygotowania danych w języku R, brakujące dane w ramce danych, identyfikowanie brakujących rekordów w ramkach danych, Radzenie sobie z datami w R. Po zakończeniu każdego modułu wykonuje się ćwiczenie samouczące się, aby rozpocząć karierę w Data Science do następnego poziomu.
Link do kursu: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Modelowanie statystyczne stosowane do analizy danych w R.
Instruktor: Minerva Singh
Cena: 200 $ 20 $
Ten kurs pomaga uczniom, którzy są zainteresowani nauką modelowania statystycznego. Kurs obejmuje 9,5 godziny wykładów i stanowi solidną podstawę do wykonywania zadań statystycznej analizy danych rzeczywistych w języku R.
Poruszane tematy obejmują praktyczną analizę i interpretację danych, testowanie hipotez do modelowania regresji oraz analizę wielowymiarową. Kurs kładzie nacisk na naukę różnych technik analizy statystycznej.
Link do kursu: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R użytkownika Lynda
Instruktor: Barton Poulson
Cena: 25 USD miesięcznie
Ten kurs zawiera przegląd współczesnej nauki o danych. Pomaga uczniowi lepiej zrozumieć, w jaki sposób nauki o danych odgrywają istotną rolę w uzyskiwaniu znaczących spostrzeżeń na podstawie dużych zbiorów danych.
Kurs obejmuje takie tematy, jak zapotrzebowanie na naukę o danych, kwestie etyczne w nauce o danych, role i kariery, pozyskiwanie danych, eksploracja danych za pomocą wykresów i statystyk, programowanie w językach R, Python i SQL, nauka o danych w matematyce i statystyce, komunikowanie się z danymi itp.
Link do kursu: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Programowanie z R for Data Science firmy Edx
Oferowane przez: Microsoft
Instruktor: Anders Stockmarr & Jonathan Sanito
Cena: bezpłatnie + 99 USD za zweryfikowany certyfikat
Jest to kurs dla początkujących opracowany przez firmę Microsoft. Uczeń musi poświęcić 4-8 godzin tygodniowo, aby ukończyć ten kurs w ciągu 6 tygodni.
Ten kurs obejmuje tematy takie jak poznaj podstawy języka R, w tym podstawową składnię, typy i zmienne, jak odczytywać i zapisywać dane w R, tworzyć i modyfikować wizualizacje przy użyciu ggplot2 oraz przeprowadzać analizy predykcyjne przy użyciu języka R. Uczący się może uzyskać zweryfikowany certyfikat dla 99 USD.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Nauka o danych z R firmy Pluralsight
Instruktor: Matthew Renze
Cena: 29 USD miesięcznie
To jest kurs Data Science na poziomie początkującym, trwający 2 godziny i 30 minut. Na tym kursie Data Science student będzie mógł zapoznać się z praktyką nauki o danych w języku programowania R. Dowiedzą się również, jak można je wykorzystać do przekształcenia danych w praktyczne informacje.
Ten kurs obejmuje tematy Wprowadzenie do nauki o danych, wprowadzenie do języka R, praca z danymi, tworzenie wizualizacji danych i modele statystyczne. Materiał ten uczy również studenta, jak radzić sobie z Big Data, wdrażać R do produkcji i korzystać z algorytmów uczenia maszynowego.
Link do kursu: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Statystyki i R firmy Edx
Oferowane przez: HarvardX
Instruktor: Rafael Irizarry & Michael Love
Cena: bezpłatnie + 99 USD za zweryfikowany certyfikat
Ten kurs jest przeznaczony dla osób uczących się na poziomie średnio zaawansowanym. Ten czterotygodniowy kurs wprowadzi studenta w podstawowe pojęcia statystyczne i programowanie w języku R.
Kurs podzielony jest na siedem części, mając na uwadze różnorodność wykształcenia. Ten kurs do samodzielnego uczenia się obejmuje takie tematy, jak statystyka i R dla nauk przyrodniczych, wprowadzenie do modeli liniowych i algebry macierzy, wielowymiarowa analiza danych, obliczenia o wysokiej wydajności dla odtwarzalnej genomiki i studia przypadków w genomice funkcjonalnej . Kurs umożliwia również uczestnikowi dodanie zweryfikowanego certyfikatu za jedyne 99 USD.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) Ścieżka kariery R firmy Datacamp
Instruktorzy: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars i inni
Cena: 25 USD miesięcznie
Ten pakiet kursów Data Science obejmuje techniki statystyczne i uczenia maszynowego z R do analizowania i rozumienia złożonych danych. Czas trwania kursu to 95 godzin. Posiada 23 kursy nauki danych o różnych poziomach umiejętności, takie jak Wprowadzenie do języka R, średniozaawansowany obejmuje szereg nowych i zabawnych ćwiczeń, importowanie danych do języka R, czyszczenie danych, importowanie i czyszczenie danych wraz ze studiami przypadków.
Kurs obejmuje również zaawansowane tematy, takie jak manipulacja danymi w języku R z dplyr. Wizualizacja danych za pomocą ggplot2, korelacji i regresji, zestawu narzędzi opartych na maszynach itp.
Link do kursu: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Statystyki ze specjalizacją R firmy Coursera
Oferowane przez: Duke University
Instruktor: David Banks, Colin Rundel
Cena: 49 USD
Kurs Statystyka ze specjalizacją R obejmuje powtarzalne raporty z analizy danych. Kurs zapewnia również teoretyczne zrozumienie ujednoliconej natury wnioskowania statystycznego. Skutecznie przekazuj wyniki statystyczne w odpowiednim kontekście, bez opierania się na żargonie statystycznym.
Kurs uczy również, jak stworzyć portfolio projektów analizy danych ze specjalizacji. Pozwala to uczniowi zdobyć wiedzę na temat statystycznej analizy danych do modelowania wnioskowania. Pomaga im to w znalezieniu pracy analityka statystycznego lub analityka danych.
Link do kursu: https://www.coursera.org/specializations/statistics
Pyton
Oto 3 najlepsze kursy wybrane przez naszych ekspertów
|
Ranga |
Nazwa kursu |
Instruktor |
Cena £ |
Połączyć |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp firmy Udemy |
Jose Portilla |
|
Ucz się więcej |
|
2 |
Applied Data Science ze specjalizacją w Pythonie autorstwa Coursera |
University of Michigan |
49 $ |
Ucz się więcej |
|
3 |
Wprowadzenie do Python for Data Science autorstwa Edx |
Microsoft |
99 USD |
Ucz się więcej |
Poniżej znajduje się pełna lista kursów w Pythonie w kolejności rankingu
1) Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp firmy Udemy
Oferowane przez: Pierian Data International
Instruktor: Jose Portilla
Cena: 195 $ 20 $
Ten obszerny kurs będzie Twoim przewodnikiem po nauczeniu się, jak korzystać z możliwości języka Python do analizowania danych. Kurs zawiera 21,5 godziny wideo HD i zeszyty ze szczegółowym kodem. Student otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu.
Obejmuje tematy takie jak Programowanie w Pythonie, NumPy w Pythonie, Skrobanie sieci w Pythonie. Połącz Python z SQL, uczenie maszynowe z regresją liniową, K najbliższych sąsiadów, klastrowanie K średnich, drzewa decyzyjne, losowe lasy itp.
Ten materiał szkoleniowy zawiera wiele rzeczywistych wyzwań analitycznych, które uczący się muszą rozwiązać. Część z nich rozwiązujemy w tutorialu, a część podamy w formie ćwiczeń domowych.
Link do kursu: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Applied Data Science ze specjalizacją Python firmy Coursera
Oferowane przez: University of Michigan
Instruktor: Christopher Brooks
Cena: 49 USD
Ten kurs wprowadza uczniów w naukę o danych za pomocą języka programowania Python. Kurs jest pakietem 5 kursów. 1) Wprowadzenie do nauki o danych w Pythonie 2) Stosowane wykresy, wykresy i reprezentacja danych w Pythonie 3) Stosowane uczenie maszynowe w Pythonie 4) Applied Text Mining w Pythonie 5) Applied Social Network Analysis w Pythonie
Wysoce zalecany kurs obejmuje prawie wszystkie aspekty Pythona i DataScience.
Link do kursu: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Wprowadzenie do Python for Data Science autorstwa Edx
Oferowane przez: Microsoft
Instruktor: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Cena: bezpłatnie + zweryfikowany certyfikat 99 USD
Jest to sześciotygodniowy kurs wprowadzający we własnym tempie. Rozpoczyna się podstawowymi działaniami arytmetycznymi i zmiennymi, a student nauczy się obsługiwać struktury danych, takie jak listy Pythona, Pandas DataFrames i tablice Numpy. Uczestnik będzie również mógł poznać funkcje Pythona i sterowanie przepływem.
Ten kurs Pythona obejmuje takie tematy, jak tworzenie i manipulowanie zwykłymi listami Pythona, używanie funkcji i importowanie pakietów, tworzenie i dostosowywanie wykresów na rzeczywistych danych, doładowywanie skryptów z przepływem sterowania, poznanie ramki danych Pandas itp. Uczeń otrzyma zweryfikowany certyfikat dla USD 49.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Przetwarzanie danych w języku Python firmy Coursera
Oferowane przez: Nanjing University
Instruktor: Zhang Li
Cena: za darmo
Kurs jest przeznaczony głównie dla kierunków innych niż informatyka. Kurs rozpoczyna się od składni języka Python, czyli sposobu pozyskiwania danych w Pythonie zarówno lokalnie, jak iz sieci. Uczący się również nauczy się, jak przeprowadzić podstawową i zaawansowaną analizę statystyczną oraz jak zaprojektować GUI do prezentacji i przetwarzania danych.
Kurs oparty na danych finansowych i poprzez ustanowienie popularnych przypadków pomaga uczestnikowi kursu poznać prostotę, elegancję i użyteczność Pythona. Kurs najlepiej nadaje się dla początkujących uczniów.
Link do kursu: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python for Data Science firmy Edx
Oferowane przez: UC San Diego
Instruktor: Ilkay Altintas, Leo Porter
Cena: za darmo
Jest to zaawansowany program nauczania Data Science. Wprowadza ucznia w zbiór potężnych narzędzi typu open source potrzebnych do analizy danych. Ten kurs obejmuje korzystanie z Pythona, notebooków Jupyter, numpy, pand, matplotlib, git i różnych innych narzędzi.
Jest to kurs trwający 10 tygodni, który wymaga od ucznia 8-10 godzin pracy. Obejmuje takie tematy, jak podstawowy proces nauki o danych, notatniki Python i Jupyter, jak manipulować i analizować nieocenione zbiory danych, analizę statystyczną i metody uczenia maszynowego oraz jak skutecznie wizualizować wyniki itp.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Programowanie w Pythonie do nauki o danych firmy Edx
Oferowane przez: Microsoft
Instruktor: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Cena: bezpłatnie + 99 USD za zweryfikowany certyfikat
Jest to sześciotygodniowy kurs opracowany przez firmę Microsoft we współpracy z Coding Dojo. Kurs uczy uczniów stosowania popularnych modeli eksploracji do odkrywania przydatnej inteligencji i używania języka Python lub innych języków dla naukowców zajmujących się danymi.
Ten kurs na poziomie średniozaawansowanym obejmuje takie tematy jak wizualizacja danych, znaczenie funkcji, a także selekcja, redukcja wymiarowości, grupowanie itp. Ponadto zestawy danych używane w tym kursie są gromadzone na żywo lub inspirowane domenami ze świata rzeczywistego.
Link do kursu: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Nauka o danych, uczenie głębokie i uczenie maszynowe w języku Python firmy Udemy
Oferowane przez: Sundog Education
Instruktor: Frank Kane
Cena: 160 USD
Ten kurs obejmuje ponad 80 wykładów obejmujących 12 godzin wideo. Większość tematów zawiera praktyczne przykłady kodu w języku Python, których można użyć w celach informacyjnych i w praktyce. Aby nauczyć się tego kursu, osoba powinna mieć pewne doświadczenie w programowaniu lub pisaniu skryptów i przynajmniej znać matematykę w szkole średniej.
Niektóre z tematów, które są zawarte w tym kursie, to analiza regresji, grupowanie K-średnich, analiza głównych składowych oraz trenowanie / testowanie i walidacja krzyżowa Metody bayesowskie, drzewa decyzyjne i lasy losowe, regresja wielowymiarowa, modele wielopoziomowe, wektor wsparcia Maszyny, wzmacnianie i uczenie zespołowe.
Link do kursu: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Wymagania wstępne dotyczące głębokiego uczenia się: regresja liniowa w języku Python firmy Udemy
Oferowane przez: Lazy Programmer Inc.
Cena: 120 USD
Ten kurs jest przeznaczony dla wszystkich osób zainteresowanych nauką o danych, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Dostarcza informacji o popularnych technikach stosowanych w uczeniu maszynowym, nauce o danych i statystyce: regresja liniowa. Obejmuje również zastosowania i do problemów w świecie rzeczywistym.
Kurs obejmuje głównie takie tematy, jak regresja liniowa i logistyczna w Pythonie, praktyczne głębokie uczenie w Theano i TensorFlow, rekurencyjne sieci neuronowe w Pythonie.
Link do kursu: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Wymagania wstępne dotyczące głębokiego uczenia przez Udemy
Oferowane przez: Lazy Programmer Inc.
Cena: 120 USD
Na tym kursie poznasz teorię regresji logistycznej i kodu w Pythonie. Kurs dostarcza informacji o głębokim uczeniu się i sieciach neuronowych. Obejmuje również popularną i podstawową technikę używaną w uczeniu maszynowym, nauce o danych i statystycznej regresji logistycznej.
Ten kurs nauczy uczestnika, jak wizualizować wewnętrznie, co dzieje się w modelu. Kurs obejmuje regresję liniową w Pythonie, głębokie uczenie w Pythonie, nienadzorowane głębokie uczenie, rekurencyjne sieci neuronowe w Pythonie itp.
Link do kursu: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Python for Data Science Essential Training firmy Datacamp
Instruktor: Lillian Pierson, PE
Cena: 25 USD miesięcznie
Na tym kursie nauczysz się, jak używać języka Python do przygotowywania danych, wizualizacji danych i analiz predykcyjnych. Kurs obejmuje również potrzebne metody Pythona do czyszczenia, przygotowywania, ponownego formatowania i wizualizacji danych do celów analitycznych i nauki o danych.
Główne tematy tego kursu to wizualizacja danych: podstawowe wykresy, szeregi czasowe i wykresy statystyczne, podstawy analizy danych, analiza wartości odstających, wprowadzenie do uczenia maszynowego Podstawowe metody uczenia maszynowego. Zmniejszenie wymiarowości zbioru danych za pomocą PCA, symulacja sieci społecznościowej za pomocą NetworkX, tworzenie wykresów Plot.ly itp.
Link do kursu: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Żywy obraz
Oto 3 najlepsze kursy wybrane przez naszych ekspertów
|
Ranga |
Nazwa kursu |
Instruktor |
Cena £ |
Połączyć |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: praktyczne szkolenie Tableau dla nauki o danych |
Super Data Science |
|
Ucz się więcej |
|
2 |
Wizualizacja danych ze specjalizacją Tableau |
Uniwersytet Kalifornijski |
49 $ |
Ucz się więcej |
|
3 |
Tableau Expert: Najlepsze techniki wizualizacji w Tableau 10 |
Super Data Science |
|
Ucz się więcej |
Poniżej znajduje się pełna lista kursów w Tableau w kolejności rankingu
1) Tableau 10 AZ: praktyczne szkolenie z Tableau w zakresie nauki o danych firmy Udemy
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cena: 200 $ 20 $
Kurs pomaga krok po kroku nauczyć się Tableau 10 for Data Science. Kurs obejmuje 7,5 godziny szkolenia wideo HD z ćwiczeniami i quizami analizy danych rzeczywistych.
Ten kurs obejmuje takie tematy, jak podstawy Tableau, szeregi czasowe, agregacja, filtry pracy z ekstraktami danych w Tableau, praca z szeregami czasowymi. Obejmuje również obliczenia tabelaryczne, zaawansowane pulpity nawigacyjne, opowiadanie historii i aktualne trendy w tabeli 10. Najlepszą częścią tego kursu jest to, że każdy moduł tego kursu jest niezależny, więc uczący się może rozpocząć od dowolnej sekcji, którą chce rozpocząć.
Link do kursu: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Wizualizacja danych ze specjalizacją Tableau
Oferowane przez: University of California
Instruktorzy: Suk S. Brar & Govind Acharya
Cena: 49 USD
Wizualizacja danych ze specjalizacją Tableau jest przeznaczona dla nowicjuszy w wizualizacji danych. Kurs jest najbardziej odpowiedni dla osoby uczącej się, która nie ma żadnej wiedzy na temat wizualizacji danych.
Pod koniec tego kursu uczestnik może generować zaawansowane raporty i pulpity nawigacyjne. Kurs umożliwia ocenę danych organizacyjnych w celu podejmowania decyzji i podejmowania działań na podstawie analizy. Kurs kończy się projektem Capstone, w którym uczestnik może wykorzystać przykładowe dane do tworzenia pulpitów nawigacyjnych i modeli danych. To pozwala im stworzyć prezentację dla kierownictwa wyimaginowanej firmy.
Link do kursu: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Tableau Expert: Najlepsze techniki wizualizacji w Tableau 10
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Ben Young, Kirill Eremenko
Cena: 200 $ 20 $
To jest kurs na poziomie średnio zaawansowanym. Uczący się powinien znać Tableau Desktop. Ten kurs obejmuje wiele technik wizualizacji opracowanych przez prawdziwych ekspertów Data Science.
Najlepszą częścią tego kursu Tableau 10 jest to, że zawiera nie tylko teorię, ale także praktyczne zastosowania. Ten kurs obejmuje takie tematy, jak wypełnianie domen i zagęszczanie danych, wykres Viola, wykres szesnastkowy. Zaawansowane obliczenia tabelaryczne, diagram Sankeya, wizualizacja skali Likerta, menu Hamburger z nawigacją.
Link do kursu: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Integrating Tableau i R for Data Science autorstwa Lynda
Instruktor: Ben Sullins
Cena: 25 USD
Tableau to wiodąca platforma Bi i najbardziej wszechstronne rozwiązanie do analizy danych. R to słynny język open source. W tym 1-godzinnym 10-minutowym samouczku student nauczy się integrować platformy R i Tableau. Kurs obejmuje również sposób łączenia Tableau z R, uruchamiając modele regresji liniowej.
To Tableau obejmuje również tematy takie jak Instalowanie Tableau, Podstawowe skrypty w R, Importowanie danych, Konfigurowanie R na serwerze Tableau itp.
Link do kursu: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Wizualizacja danych i komunikacja z Tableau
Oferowane przez: Duke University
Instruktorzy: Daniel Egger i Jana Schaich Borg
Cena: 49 USD
Ważną umiejętnością, jaką powinien posiadać każdy profesjonalny analityk danych, jest umiejętność komunikowania praktycznych implikacji analiz ilościowych każdemu członkowi publiczności. Biznes powinien być przekazywany w sposób zrozumiały dla osób nietechnicznych.
Podczas tego kursu student będzie potrafił komunikować się z implikacjami biznesowymi wynikającymi z analizy danych. W końcu uczeń będzie mógł wiedzieć, jak efektywnie organizować projekty analizy danych. Aby ukończyć ten kurs, student musi zaliczyć wszystkie ocenione zadania.
Link do kursu: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Analiza wizualna z Tableau
Oferowane przez: University of California
Instruktorzy: Suk Brar
Kurs jest przeznaczony dla osób uczących się na poziomie początkującym. Przeznaczony jest dla osób, które mają podstawową wiedzę na temat wizualizacji danych, które znają Tableau i lubią pogłębiać wiedzę na ten temat.
Kurs Visual Analytics with Tableau uczy tworzenia niestandardowych i szybkich obliczeń tabelarycznych oraz tworzenia parametrów. Kurs dostarczył również informacji na temat mapowania i eksploracji oraz tego, jak Tableau może wykorzystywać różne typy danych geograficznych.
Link do kursu: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Naucz się eksploracji danych - klastrowanie segmentacji przy użyciu języka R, Tableau firmy Udemy
Oferowane przez: ExcelR Solutions
Cena: 50 USD
Ten kurs omawia kilka typów technik eksploracji danych. Ten kurs obejmuje również użycie R do budowania różnych modeli, algorytmu grupowania K-średnich i tego, jak używać R do osiągnięcia tego samego.
W tym kursie R jest dokładnie wyjaśniony, w tym koncepcje analityczne związane z odpowiednimi technikami eksploracji danych. Na koniec kurs kończy się wyjaśnieniem grupowania przy użyciu Tableau i statystyk związanych z grupowaniem wraz z pytaniami do rozmowy kwalifikacyjnej dla osób poszukujących pracy.
Link do kursu: https://www.udemy.com/learn-data-mining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Tableau Interview Q&A: Tableau for Data Science Careers
Oferowane przez: Super Data Science Team
Instruktor: Kirill Eremenko
Cena: 140 USD
To jest kurs pytań do wywiadu Tableau, aby zmaksymalizować swoje szanse na uzyskanie analityki danych lub pracy programisty lub analityka Tableau. Kurs jest podzielony na trzy sekcje w zależności od typów pytań: proste pytania, średnie pytania i trudne pytania.
Kurs obejmuje 2,5 godziny szkolenia wideo.
Link do kursu: https://www.udemy.com/tableau-interview/