Co to są dane?
Dane to nieprzetworzony i niezorganizowany fakt, który musi zostać przetworzony, aby nadać im znaczenie. Dane mogą być proste, a jednocześnie niezorganizowane, chyba że są zorganizowane. Ogólnie dane obejmują fakty, obserwacje, liczby spostrzeżeń, znaki, symbole, obraz itp.
Dane są zawsze interpretowane przez człowieka lub maszynę w celu nadania znaczenia. Tak więc dane są bez znaczenia. Dane zawierają liczby, oświadczenia i znaki w postaci surowej.
Co to jest informacja?
Informacja to zbiór danych, które są przetwarzane w znaczący sposób zgodnie z zadanym wymaganiem. Informacje są przetwarzane, strukturyzowane lub prezentowane w określonym kontekście, aby były znaczące i przydatne.
Są to przetwarzane dane, które obejmują dane, które mają kontekst, znaczenie i cel. Obejmuje również manipulację surowymi danymi.
Informacja nadaje znaczenie i poprawia wiarygodność danych. Pomaga zapewnić niepożądaną i zmniejsza niepewność. Tak więc, gdy dane są przekształcane w informacje, nigdy nie zawierają żadnych bezużytecznych szczegółów.
KLUCZOWA RÓŻNICA
- Dane to nieprzetworzony i niezorganizowany fakt, który musi zostać przetworzony, aby był znaczący, natomiast Informacje to zbiór danych, które są przetwarzane w znaczący sposób zgodnie z danym wymaganiem.
- Dane nie mają określonego celu, natomiast informacje mają znaczenie, które zostało nadane przez interpretację danych.
- Same dane nie mają znaczenia, podczas gdy informacje same w sobie są istotne.
- Dane nigdy nie zależą od informacji, podczas gdy informacje są zależne od danych.
- Z drugiej strony dane mierzone w bitach i bajtach, informacje są mierzone w znaczących jednostkach, takich jak czas, ilość itp.
- Dane mogą być strukturalne, tabelaryczne, wykres, drzewo danych, podczas gdy informacja to język, pomysły i przemyślenia oparte na danych.
Dane vs. Informacja
| Parametry | Dane | Informacja |
|---|---|---|
| Opis | Zmienne jakościowe lub ilościowe, które pomagają rozwinąć pomysły lub wnioski. | Jest to grupa danych, które niosą ze sobą wiadomości i znaczenie. |
| Etymologia | Dane pochodzą od łacińskiego słowa datum, które oznacza „coś dać”. Z biegiem czasu „dane” stały się liczbą mnogą datum. | Słowo informacyjne ma starofrancuskie i średnioangielskie korzenie. Odniósł się do „aktu informowania”. Jest używany głównie do edukacji lub innej znanej komunikacji. |
| Format | Dane mają postać cyfr, liter lub zestawu znaków. | Pomysły i wnioski |
| Reprezentowany w | Może to być strukturalne, tabelaryczne dane, wykres, drzewo danych itp. | Język, pomysły i przemyślenia oparte na podanych danych. |
| Znaczenie | Dane nie mają określonego celu. | Ma znaczenie, które zostało nadane przez interpretację danych. |
| Wzajemne powiązanie | Gromadzone informacje | Informacje, które są przetwarzane. |
| Funkcja | Dane są pojedynczą jednostką i są surowe. Samo to nie ma żadnego znaczenia. | Informacja to produkt i grupa danych, które łącznie mają znaczenie logiczne. |
| Zależność | To nigdy nie zależy od informacji | To zależało od danych. |
| Jednostka miary | Mierzone w bitach i bajtach. | Mierzone w znaczących jednostkach, takich jak czas, ilość itp. |
| Wsparcie w podejmowaniu decyzji | Nie można go używać do podejmowania decyzji | Jest szeroko stosowany przy podejmowaniu decyzji. |
| Zawiera | Nieprzetworzone surowe czynniki | Przetwarzane w znaczący sposób |
| Poziom wiedzy | Jest to wiedza niskiego poziomu. | To jest drugi poziom wiedzy. |
| Charakterystyka | Dane są własnością organizacji i nie są dostępne do publicznej sprzedaży. | Informacje są dostępne do publicznej sprzedaży. |
| Zależność | Dane zależą od źródeł, z których są zbierane. | Informacje zależą od danych. |
| Przykład | Sprzedaż biletów na zespół w trasie. | Raport sprzedaży według regionu i miejsca. Daje informacje, które miejsce jest opłacalne dla tego biznesu. |
| Znaczenie | Same dane nie mają znaczenia. | Informacja jest ważna sama w sobie. |
| Znaczenie | Dane są oparte na zapisach i obserwacjach i które są przechowywane w komputerach lub zapamiętywane przez osobę. | Informacje są uważane za bardziej wiarygodne niż dane. Pomaga badaczowi przeprowadzić właściwą analizę. |
| Przydatność | Dane zebrane przez badacza mogą, ale nie muszą być przydatne. | Informacje są przydatne i cenne, ponieważ są łatwo dostępne dla badacza do wykorzystania. |
| Zależność | Dane nigdy nie są projektowane pod kątem konkretnych potrzeb użytkownika. | Informacje są zawsze specyficzne dla wymagań i oczekiwań, ponieważ wszystkie nieistotne fakty i liczby są usuwane podczas procesu transformacji. |
DIKW (mądrość wiedzy o danych)
DIKW to model używany do omawiania danych, informacji, wiedzy, mądrości i ich wzajemnych powiązań. Reprezentuje strukturalne lub funkcjonalne relacje między danymi, informacjami, wiedzą i mądrością.
Przykład:
