Business Intelligence (BI) to aplikacja używana do nadawania znaczenia surowym danym, które posiada organizacja. Surowe dane są czyszczone, przechowywane i stosowane za pomocą logiki biznesowej, aby były przydatne dla użytkowników korporacyjnych do podejmowania lepszych decyzji biznesowych. Dane te mogą być prezentowane w postaci raportów i prezentowane w postaci tabel, wykresów itp., Co jest wydajne i łatwiejsze do analizy i podejmowania decyzji biznesowych.
Podczas wszystkich działań biznesowych firmy tworzą dane o klientach, dostawcach i działaniach wewnętrznych. Na podstawie tych danych pracownicy różnych działów, takich jak HR, Finanse, Księgowość, Marketing itp. Przygotowują swój plan pracy.
Business Intelligence obejmuje zróżnicowany zestaw narzędzi, z których Data Ware House konsoliduje i ładuje dane z różnych systemów źródłowych, podczas gdy narzędzia raportowania, takie jak Query Designer, Web Application Designer i Analyzer, są głównie używane do tworzenia raportów wyświetlających skonsolidowane dane przez Datawarehouse do celów analizy.
Business Intelligence to produkt SAP, który głównie koncentruje się na zapewnieniu swoim klientom / organizacjom przyjaznej dla użytkownika i bardzo użytecznej formy reprezentowania danych, które mogą być pomocne w celu analizy i podejmowania decyzji biznesowych.
Podsumowując, narzędzia Business Intelligence przekształcają surowe dane w raporty, które służą do podejmowania decyzji i prognozowania biznesowego.
Dlaczego potrzebujemy Datawarehouse i BI?
Organizacje mają różne rodzaje danych, takich jak finanse, zasoby ludzkie, dane klientów, dostawców itp., Które mogą być przechowywane w różnego rodzaju jednostkach pamięci, takich jak DBMS, arkusze Excel, systemy SAP R / 3 itp.… Nawet wewnętrzne dane firmy są często jest rozpowszechniany w wielu różnych systemach i nie jest szczególnie dobrze sformatowany.
Hurtownia danych może pomóc w uporządkowaniu danych. Łączy heterogeniczne źródła danych, które są w większości i różnią się szczegółami. Korzystając z narzędzi BI można uzyskać znaczące raporty
Co sprawia, że SAP BI jest bardziej efektywnym narzędziem BI?
- Dzięki BI możliwy jest pojedynczy punkt dostępu do wszystkich informacji. Dostęp do danych z różnych źródeł można uzyskać w jednym miejscu (np. BI).
- Dane zebrane z różnych źródeł prezentowane są w formie raportów, co pozwala na analizę danych na wysokim poziomie.
- SAP BI zapewnia łatwy w użyciu graficzny interfejs użytkownika i lepsze formatowanie
- Jedną z kluczowych funkcjonalności, która sprawia, że SAP BI jest lepsza od reszty, jest możliwość analizowania wielowymiarowych źródeł danych zarówno w środowiskach internetowych, jak i biurowych, elastyczne kokpity, mobilność i elastyczna, skalowalna platforma BI.
- SAP BI jest znany ze swojej niesamowitej wydajności zapytań , a jednocześnie wymaga niewielkiej administracji
- Mobilne BI dla użytkowników końcowych w podróży
- Łatwa integracja z innymi platformami
SAP BI / hurtownia danych vs. Systemy OLTP:
OLTP (przetwarzanie transakcji online):
Systemy te mają szczegółowe dane o transakcjach z dnia na dzień, które ciągle się zmieniają. Na przykład R / 3 lub dowolna inna baza danych.
OLAP (przetwarzanie analityczne online):
Systemy te mają dane do celów analizy. Wejście dla tego systemu pochodzi z systemów OLTP. Dane z systemów OLTP są wykorzystywane do przygotowania danych do analizy.
Business Intelligence to system OLAP.
Systemy OLTP (środowisko operacyjne) | Systemy DWH / OLAP (środowisko informacyjne) | |
---|---|---|
Cel | Efektywność dzięki automatyzacji procesów biznesowych | Generowanie wiedzy (przewaga konkurencyjna) |
Priorytety | Wysoka dostępność, większa ilość danych | Prosty w użyciu, elastyczny dostęp do danych |
Widok danych | Szczegółowe | Często zagregowane |
Wiek danych | obecny | Historyczny |
Operacje na bazach danych | Dodawaj, modyfikuj, usuwaj, aktualizuj i czytaj | Czytać |
Typowe struktury danych | Relacyjne (płaskie stoły, wysoka normalizacja | Struktura wielowymiarowa |
Integracja danych z różnych modułów / aplikacji | Minimalny | Wszechstronny |
Zestaw danych | 6-18 miesięcy | 27 lat |
Archiwizacja | tak | tak |