Ponad 55 najlepszych bezpłatnych kursów statystycznych w 2021 roku

Anonim

Statystyki, przetwarzanie liczb i nauka o danych to umiejętności, które należy posiadać, zwłaszcza wraz z nadejściem głębokiego uczenia się i sieci neuronowych. Praca z ogromnymi zbiorami danych liczbowych i wyciąganie znaczących wniosków może zniechęcać początkujących. Ale możesz się bawić liczbami, jeśli polecisz popularne kursy od najlepszych trenerów.

Poniżej znajduje się wyselekcjonowana lista 55 najlepszych bezpłatnych kursów statystycznych, które drastycznie poprawią Twoje perspektywy edukacyjne i zawodowe.

Sr. No Nazwa kursu Oceny Cena £ Zawartość kursu Połączyć
1 Matematyka dla gimnazjalistów: statystyki 4.2 / 5 Darmowy Zapoznaj się z różnymi tematami dotyczącymi statystyki, których naucza się w szkole średniej Ucz się więcej
2 Dlaczego liczby mają znaczenie - kurs online 4.9 / 5 Darmowy Dowiedz się, jak korzystać z badań ilościowych, aby podejmować trudne decyzje i rozwiązywać rzeczywiste problemy. Ucz się więcej
3 Analiza szeregów czasowych 4.6 / 5 Darmowy Modele szeregów czasowych z przykładami rzeczywistych danych z wykorzystaniem oprogramowania statystycznego R. Ucz się więcej
4 Egzamin zamykający ze statystyki i nauki o danych 4.6 / 5 Darmowy Prawdopodobieństwo, analiza danych, statystyki i uczenie maszynowe w tej kulminacyjnej ocenie. Ucz się więcej
5 Nauka o danych: prawdopodobieństwo 3.9 / 5 Darmowy Zdobądź podstawową wiedzę z zakresu teorii prawdopodobieństwa, niezbędną dla naukowca zajmującego się danymi. Ucz się więcej
6 Fat Chance: Prawdopodobieństwo od podstaw 4.6 / 5 Darmowy Głębsze zrozumienie prawdopodobieństwa i statystyki. Ucz się więcej
7 I Statystyki „serca”: Statystyki uczenia się kochania 4.6 / 5 Darmowy Poznaj statystyki, zbuduj zdrową więź, a może nawet zakochaj się! Ucz się więcej
8 Podstawy statystyki 4.2 / 5 Darmowy Zrozumienie zasad leżących u podstaw wnioskowania statystycznego: estymacja, testowanie hipotez i przewidywanie. Ucz się więcej
9 Nauka o danych: regresja liniowa 4,8 / 5 Darmowy Dowiedz się, jak używać języka R do wdrażania regresji liniowej w nauce o danych. Ucz się więcej
10 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa - nauka o niepewności 4.1 / 5 Darmowy Modele probabilistyczne, w tym procesy losowe i podstawowe elementy wnioskowania statystycznego. Ucz się więcej
11 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa: część 1 - Podstawy 4/5 Darmowy Część 1: Modele probabilistyczne, w tym procesy losowe i podstawowe elementy wnioskowania statystycznego. Ucz się więcej
12 Wprowadzenie do statystyki: statystyki opisowe 4,8 / 5 Darmowy Statystyki opisowe, kładące nacisk na krytyczne myślenie i jasną komunikację. Ucz się więcej
13 Wprowadzenie do statystyki: wnioskowanie 4.9 / 5 Darmowy Pomysły i metody statystyczne powszechnie stosowane do wyciągania ważnych wniosków na podstawie danych z prób losowych. Ucz się więcej
14 Nauka o danych: wnioskowanie i modelowanie 4,5 / 5 Darmowy Naucz się wnioskowania i modelowania: narzędzia statystyczne w analizie danych. Ucz się więcej
15 Obliczeniowe prawdopodobieństwo i wnioskowanie 5/5 Darmowy Poznaj podstawy analizy probabilistycznej i wnioskowania. Ucz się więcej
16 Modelowanie statystyczne i analiza regresji 4.2 / 5 Darmowy modele regresji liniowej wraz z przykładami rzeczywistych danych z wykorzystaniem R. Ucz się więcej
17 Zasady, narzędzia statystyczne i obliczeniowe dla powtarzalnej nauki 4.6 / 5 Darmowy Zdobądź umiejętności i narzędzia, które wspierają naukę o danych i powtarzalne badania. Ucz się więcej
18 Prawdopodobieństwo: modele dystrybucji i ciągłe zmienne losowe 4.7 / 5 Darmowy W tym rozkład normalny i ciągłe zmienne losowe, aby przygotować się do kariery w informatyce i nauce o danych. Ucz się więcej
19 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa 4,5 / 5 Darmowy Naucz się prawdopodobieństwa, podstawowego języka i zestawu narzędzi do zrozumienia danych, losowości i niepewności. Ucz się więcej
20 Statystyka wprowadzająca: podstawowe idee i narzędzia do wnioskowania statystycznego 4.1 / 5 Darmowy Ten kurs wykorzystuje rzeczywiste zastosowania statystyki do eksploracji procesu wnioskowania statystycznego. Ucz się więcej
21 Prawdopodobieństwo - nauka o niepewności i danych 4.1 / 5 Darmowy Nauka o danych z tym wprowadzeniem do modeli probabilistycznych, w tym procesów losowych i podstawowych elementów wnioskowania statystycznego. Ucz się więcej
22 Wnioskowanie statystyczne i modelowanie w eksperymentach o dużej przepustowości 4.6 / 5 Darmowy Skoncentrowanie się na technikach powszechnie stosowanych do wnioskowania statystycznego na danych o dużej przepustowości. Ucz się więcej
23 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa: część II? Wnioskowanie i procesy 4.4 / 5 Darmowy Dowiedz się, jak korzystać z teorii prawdopodobieństwa, aby opracować podstawowe elementy wnioskowania statystycznego i ważne modele procesów losowych Ucz się więcej
24 Statystyki wstępne: Analiza danych za pomocą wykresów i statystyk 4.3 / 5 Darmowy Ten kurs uczy podstawowych pojęć statystycznych i bada wiele fascynujących zastosowań metod statystycznych wykorzystujących rzeczywiste zastosowania statystyki. Ucz się więcej
25 Statystyka dla biznesu - II 4.9 / 5 Darmowy Zbadaj dane pobrane z pokrewnych dziedzin działalności, takich jak finanse i HR, i dowiedz się, jak symulować dane, aby podążać za określonym rozkładem. Ucz się więcej
26 Analiza zasad przy użyciu przerwanych szeregów czasowych 4.7 / 5 Darmowy Wszechstronny kurs na temat przeprowadzania i prezentowania ocen polityki z wykorzystaniem przerywanej analizy szeregów czasowych. Ucz się więcej
27 Prawdopodobieństwo: podstawowe pojęcia i dyskretne zmienne losowe 4.7 / 5 Darmowy Poznaj podstawowe pojęcia dotyczące prawdopodobieństwa matematycznego, aby przygotować się do kariery w rozwijającej się dziedzinie informatyki i nauki o danych. Ucz się więcej
28 Statystyka Bayesa 3.9 / 5 Darmowy W którym czyjeś wnioski dotyczące parametrów lub hipotez są aktualizowane w miarę gromadzenia dowodów. Ucz się więcej
29 Wprowadzenie do kombinatoryki wyliczeniowej 4.7 / 5 Darmowy Enumeratywna kombinatoryka zajmuje się zbiorami skończonymi i ich licznościami. Ucz się więcej
30 Wprowadzenie do prawdopodobieństwa i danych 4.7 / 5 Darmowy Ten kurs przedstawia próbkowanie i eksplorację danych, a także podstawową teorię prawdopodobieństwa i regułę Bayesa. Ucz się więcej
31 Awaryjny kurs przyczynowości: wnioskowanie o skutkach przyczynowych na podstawie danych obserwacyjnych 4,8 / 5 Darmowy Wszyscy słyszeliśmy wyrażenie „korelacja nie równa się przyczynowości”. Ucz się więcej
32 Intuicyjne wprowadzenie do prawdopodobieństwa 4.7 / 5 Darmowy Ten kurs zapewni Ci intuicyjne i praktyczne wprowadzenie do teorii prawdopodobieństwa. Ucz się więcej
33 Matematyka w uczeniu maszynowym: PCA 4/5 Darmowy Matematyczne podstawy do wyprowadzenia analizy głównych składowych (PCA), podstawowej techniki redukcji wymiarowości. Ucz się więcej
34 Regresja i modelowanie liniowe 4.7 / 5 Darmowy Ten kurs wprowadza proste i wielokrotne modele regresji liniowej. Ucz się więcej
35 Zastosowania biznesowe testowania hipotez i szacowania przedziału ufności 4,8 / 5 Darmowy Przedziały ufności i testy hipotez są bardzo ważnymi narzędziami w zestawie narzędzi statystyk biznesowych. Ucz się więcej
36 Statystyki z R. Capstone'em 4.7 / 5 Darmowy Projektem zwieńczeniem będzie analiza wykorzystująca R, która odpowiada na konkretne pytanie naukowe / biznesowe Ucz się więcej
37 Podstawowe statystyki 4.7 / 5 Darmowy Na tym kursie poznasz podstawy statystyki; nie tylko jak je obliczyć. Ucz się więcej
38 Prawdopodobieństwo i statystyki: p czy nie p? 4,8 / 5 Darmowy Prawdopodobieństwo i statystyki: p czy nie p? z University of London. Żyjemy w niepewnym i złożonym świecie. Ucz się więcej
39 Metody i statystyki w naukach społecznych - końcowy projekt badawczy 3.9 / 5 Darmowy Końcowy projekt badawczy składa się z badania, które przeprowadzisz we współpracy z innymi uczniami. Ucz się więcej
40 Obóz z biostatystyki matematycznej 1 4,5 / 5 Darmowy Prawdopodobieństwo i pojęcia statystyczne stosowane w elementarnej analizie danych. Będzie on nauczany na poziomie wprowadzającym dla uczniów z juniorami. Ucz się więcej
41 Procesy stochastyczne 4.4 / 5 Darmowy Wyposażenie studentów w wiedzę teoretyczną i umiejętności praktyczne, które są niezbędne do analizy stochastycznej dynamiki. Ucz się więcej
42 Statystyka bayesowska: techniki i modele 4,8 / 5 Darmowy To jest drugi z dwudaniowej sekwencji wprowadzającej w podstawy statystyki bayesowskiej. Ucz się więcej
43 Matematyka za Moneyball 4,5 / 5 Darmowy prawdopodobieństwo, matematyka i statystyki mogą być wykorzystywane, aby pomóc drużynom baseballowym, piłkarskim i koszykarskim w doskonaleniu, wyborze zawodnika i składu, a także w strategii gry. Ucz się więcej
44 Poprawa wnioskowania statystycznego 4.9 / 5 Darmowy Wyciągaj lepsze wnioski statystyczne z badań empirycznych. interpretować wartości p, wielkości efektów Ucz się więcej
45 Statystyka wnioskowa 4,8 / 5 Darmowy Metody wnioskowania statystycznego dla danych liczbowych i jakościowych. Ucz się więcej
46 Sieciowa dynamika zachowań społecznych 4,5 / 5 Darmowy Network Dynamics of Social Behavior z University of Pennsylvania. Ucz się więcej
47 Wprowadzenie do statystyki 4,5 / 5 Darmowy Ten kurs ma na celu wyjaśnienie podstaw statystyki. Kurs składa się z czterech tygodni lub czterech modułów. Ucz się więcej
48 Nauka statystyczna (z własnym tempem) 4,5 / 5 Darmowy Jest to kurs wprowadzający do nauczania nadzorowanego, ze szczególnym uwzględnieniem metod regresji i klasyfikacji. Ucz się więcej
49 Podstawy inżynierskiej analizy statystycznej 4.9 / 5 Darmowy Ten kurs zapewnia podstawowe pojęcia z zakresu prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego, z zastosowaniem w kontekstach inżynierskich. Ucz się więcej
50 Podstawowe statystyki biznesowe 4/5 Darmowy Jest pomyślany jako kurs wprowadzający do teorii i metodologii statystyki. Ucz się więcej
51 Statystyka 4,5 / 5 Darmowy Żyjemy w czasach bezprecedensowego dostępu do informacji… danych. Ucz się więcej
52 Wprowadzenie do statystyk 4.3 / 5 Darmowy Techniki wizualizacji relacji w danych i systematyczne techniki rozumienia relacji przy użyciu matematyki. Ucz się więcej
53 Wprowadzenie do statystyk inferencyjnych 4.9 / 5 Darmowy Statystyka wnioskowa pozwala nam wyciągać wnioski z danych, które mogą nie być od razu oczywiste. Ucz się więcej
54 Wprowadzenie do statystyki opisowej 3.9 / 5 Darmowy Statystyka opisowa nauczy Cię podstawowych pojęć używanych do opisu danych. Ucz się więcej
55 Podstawy nauki o danych: przewidywanie i uczenie maszynowe 4,5 / 5 Darmowy Dowiedz się, jak korzystać z uczenia maszynowego, koncentrując się na regresji i klasyfikacji, do automatycznego identyfikowania wzorców w danych Ucz się więcej