ETL to proces, który wyodrębnia dane z różnych systemów źródłowych RDBMS, następnie przekształca je (np. Stosując obliczenia, konkatenacje itp.), A na koniec ładuje dane do systemu Hurtowni Danych.
ETL to skrót od Extract-Transform-Load i jest to proces ładowania danych z systemu źródłowego do hurtowni danych. Dane są wyodrębniane z bazy danych OLTP, przekształcane w celu dopasowania do schematu hurtowni danych i ładowane do bazy danych hurtowni danych.
Lista najlepszych narzędzi ETL (open source i płatnych)
Poniżej znajduje się starannie dobrana lista najlepszych narzędzi ETL wraz z ich popularnymi funkcjami i linkami do witryn internetowych. Lista zawiera zarówno otwarte (bezpłatne), jak i komercyjne (płatne) narzędzia do ekstrakcji, przekształcania i ładowania (ETL).
- Xplenty - oparty na chmurze ETL i ELT do analizy dużych zbiorów danych
- BiG EVAL - Pomiar jakości danych i wspomagane rozwiązywanie problemów.
- CData Sync - uniwersalny potok danych w chmurze / SaaS
- QuerySurge - inteligentne rozwiązanie do testowania danych
- DBConvert - narzędzie do migracji i synchronizacji bazy danych
- Klej AWS - w pełni zarządzana usługa ETL
- Alooma - Nowoczesne rozwiązania ETL oparte na chmurze
- Stitch - platforma open source oparta na chmurze
- Fivetran - oparte na chmurze narzędzie ETL
- Matillion - oprogramowanie ETL stworzone dla hurtowni danych w chmurze
- StreamSets - nowoczesne narzędzie do integracji danych dla DataOps
- Talend - platforma integracji danych Open Source ETL
- Informatica PowerCenter - wysokowydajna platforma integracji danych przedsiębiorstwa
1) Xplenty
Xplenty to oparte na chmurze rozwiązanie ETL zapewniające proste wizualizowane potoki danych do zautomatyzowanych przepływów danych w wielu różnych źródłach i miejscach docelowych. Potężne narzędzia do transformacji na platformie firmy pozwalają klientom czyścić, normalizować i przekształcać dane przy jednoczesnym przestrzeganiu najlepszych praktyk w zakresie zgodności.
funkcje
- Centralizuj i przygotuj dane do BI
- Przesyłaj i przekształcaj dane między wewnętrznymi bazami danych lub hurtowniami danych
- Wyślij dodatkowe dane stron trzecich do Heroku Postgres (a następnie do Salesforce przez Heroku Connect) lub bezpośrednio do Salesforce.
- Łącznik Rest API do pobierania danych z dowolnego interfejsu API Rest.
2) BiG EVAL
BiG EVAL to kompleksowy pakiet narzędzi programowych, których celem jest wykorzystanie wartości danych przedsiębiorstwa poprzez ciągłe sprawdzanie i monitorowanie jakości. Automatyzuje zadania testowe podczas opracowywania ETL i DWH i zapewnia wskaźniki jakości w produkcji.
Funkcje:
- Testowanie autopilotem pod kątem zwinnego programowania, oparte na metadanych z Twojej bazy danych lub repozytorium metadanych.
- Pomiar jakości danych i wspomagane rozwiązywanie problemów.
- Wysokowydajny silnik skryptów i reguł w pamięci.
- Abstrakcja dla dowolnego rodzaju danych (RDBMS, API, Flatfiles, aplikacje biznesowe w chmurze / lokalnie).
- Przejrzyste pulpity nawigacyjne i procesy ostrzegania.
- Możliwość osadzania w przepływach CI / CD DevOps, systemach biletów i nie tylko.
3) CData Sync
Z łatwością replikuj wszystkie dane w chmurze / SaaS do dowolnej bazy danych lub hurtowni danych w ciągu kilku minut. CData Sync to łatwy w użyciu potok danych, który pomaga konsolidować dane z dowolnej aplikacji lub źródła danych w wybranej bazie danych lub hurtowni danych. Połącz dane, które napędzają Twoją firmę, z BI, analizą i uczeniem maszynowym.
- Od: Ponad 100 źródeł danych przedsiębiorstwa, w tym popularne CRM, ERP, Marketing Automation, Księgowość, Współpraca i inne.
- Do: przesunięcie ku czerwieni, płatek śniegu, BigQuery, SQL Server, MySQL itp.
- Zautomatyzowana inteligentna przyrostowa replikacja danych
- W pełni konfigurowalna transformacja danych ETL / ELT
- Działa wszędzie - lokalnie lub w chmurze
4) QuerySurge
QuerySurge to rozwiązanie do testowania ETL opracowane przez RTTS. Został zbudowany specjalnie w celu zautomatyzowania testowania hurtowni danych i dużych zbiorów danych. Zapewnia, że dane wyodrębnione ze źródeł danych pozostaną nienaruszone również w systemach docelowych. 
Funkcje:
- Popraw jakość danych i zarządzanie danymi
- Przyspiesz cykle dostarczania danych
- Pomaga zautomatyzować ręczne testowanie
- Zapewnij testy na różnych platformach, takich jak Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera itp.
- Przyspiesza proces testowania do 1000 razy, a także zapewnia do 100% pokrycia danych
- Integruje gotowe rozwiązanie DevOps dla większości oprogramowania do zarządzania Build, ETL i QA
- Dostarczaj zautomatyzowane raporty e-mail, które można udostępniać, oraz panele kontrolne stanu danych
5) DBConvert
DBConvert to narzędzie ETL, które obsługuje konwersację i synchronizację bazy danych. Ta aplikacja ma ponad 10 silników baz danych.
Funkcje:
- Dostępne dla Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku i Google Cloud.
- Obsługuje ponad 50 kierunków migracji.
- Umożliwia przesłanie ponad 1 miliona rekordów bazy danych w krótszym czasie.
- Narzędzie automatycznie konwertuje widoki / zapytania.
- Posiada metodę synchronizacji opartą na wyzwalaniu, która może zwiększyć prędkość synchronizacji.
6) Klej AWS
AWS Glue to usługa ETL, która pomaga przygotować i załadować dane do analizy. Jest to jedno z najlepszych narzędzi ETL dla Big Data, które pomaga tworzyć i uruchamiać różne typy zadań ETL w konsoli zarządzania AWS.
Funkcje:
- Automatyczne wykrywanie schematu
- To narzędzie ETL automatycznie generuje kod do wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych.
- Zadania kleju AWS umożliwiają wywoływanie zgodnie z harmonogramem, na żądanie lub na podstawie określonego zdarzenia.
Link: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma to produkt ETL, który umożliwia zespołowi wgląd i kontrolę. Jest to jedno z najlepszych narzędzi ETL, które oferuje wbudowane siatki bezpieczeństwa, które pomagają poradzić sobie z błędem bez zatrzymywania rurociągu.
Funkcje:
- Zapewnij nowoczesne podejście do migracji danych
- Infrastruktura Alooma dostosowuje się do Twoich potrzeb.
- Pomaga rozwiązać problemy z potokiem danych.
- Twórz mashupy, aby analizować dane transakcyjne lub dane użytkowników z dowolnym innym źródłem danych.
- Połącz silosy przechowywania danych w jednej lokalizacji, niezależnie od tego, czy znajdują się w chmurze, czy lokalnie.
- Z łatwością pomaga uchwycić wszystkie interakcje.
Link: https://www.alooma.com/
8) ścieg
Stitch to pierwsza w chmurze platforma typu open source, która umożliwia szybkie przenoszenie danych. Jest to prosty, rozszerzalny ETL stworzony dla zespołów zajmujących się danymi.
Funkcje:
- Oferuje możliwość zabezpieczania, analizowania i zarządzania danymi poprzez centralizację ich w infrastrukturze danych.
- Zapewnij przejrzystość i kontrolę nad potokiem danych
- Dodaj wielu użytkowników w całej organizacji
Linki: https://www.stitchdata.com/
9) Fivetran
Fivetran to narzędzie ETL, które nadąża za zmianami. Jest to jedno z najlepszych narzędzi Cloud ETL, które automatycznie dostosowuje się do zmian schematu i API, dzięki czemu dostęp do Twoich danych jest prosty i niezawodny.
Funkcje:
- Pomaga w tworzeniu solidnych, zautomatyzowanych potoków ze znormalizowanymi schematami
- Dodawanie nowych źródeł danych tak szybko, jak potrzebujesz
- Nie jest wymagane szkolenie ani niestandardowe kodowanie
- Obsługa BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift itp.
- Dostęp do wszystkich danych w SQL
- Domyślnie zakończ replikację
Link: https://fivetran.com/
10) Matillion
Matillion to zaawansowane rozwiązanie ETL zbudowane dla biznesu w chmurze. Umożliwia wyodrębnianie, ładowanie i przekształcanie danych z prostotą, szybkością i skalą.
Funkcje:
- Rozwiązania ETL, które pomogą Ci efektywnie zarządzać Twoim biznesem
- Oprogramowanie pomaga odblokować ukrytą wartość Twoich danych.
- Osiągaj szybciej wyniki swojej firmy dzięki rozwiązaniom ETL
- Pomaga przygotować dane do analizy danych i narzędzi do wizualizacji
Link: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Streamsets
Oprogramowanie StreamSets ETL, które umożliwia ciągłe dostarczanie danych do każdej części Twojej firmy. Obsługuje również dryf danych za pomocą nowoczesnego podejścia do inżynierii danych i integracji.
Funkcje:
- Zamień duże zbiory danych w spostrzeżenia w całej organizacji dzięki możliwościom Apache Spark.
- Umożliwia wykonywanie masowego przetwarzania ETL i uczenia maszynowego bez konieczności używania języka Scala lub Python
- Działaj szybko dzięki pojedynczemu interfejsowi, który umożliwia projektowanie, testowanie i wdrażanie aplikacji Spark
- Zapewnia lepszy wgląd w wykonanie Sparka dzięki obsłudze dryftu i błędów
Link: https://streamsets.com/
12) Talend
Open Studio to narzędzie ETL typu open source opracowane przez Talend. Jest zbudowany w celu konwertowania, łączenia i aktualizowania danych w różnych lokalizacjach. To narzędzie zapewnia intuicyjny zestaw narzędzi, które znacznie ułatwiają obsługę danych. Jest to jedno z najlepszych narzędzi ETL, które umożliwia integrację dużych zbiorów danych, jakość danych i zarządzanie danymi podstawowymi.
Funkcje:
- Obsługuje szeroko zakrojone transformacje integracji danych i złożone przepływy pracy procesów
- Oferuje bezproblemową łączność z ponad 900 różnymi bazami danych, plikami i aplikacjami
- Może zarządzać projektowaniem, tworzeniem, testowaniem, wdrażaniem itp. Procesów integracyjnych
- Synchronizuj metadane na różnych platformach baz danych
- Zarządzanie i monitorowanie narzędzi do wdrażania i nadzorowania zadań
Link: https://www.talend.com/
13) Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter to narzędzie ETL opracowane przez Informatica Corporation. Jest to jedno z najlepszych narzędzi ETL, które oferuje możliwość łączenia i pobierania danych z różnych źródeł.
Funkcje:
- Posiada scentralizowany system logowania błędów, który ułatwia logowanie błędów i odrzucanie danych do tabel relacyjnych
- Wbudowana inteligencja poprawiająca wydajność
- Ogranicz dziennik sesji
- Możliwość skalowania integracji danych
- Fundacja modernizacji architektury danych
- Lepsze projekty z wymuszonymi najlepszymi praktykami w zakresie tworzenia kodu
- Integracja kodu z zewnętrznymi narzędziami konfiguracji oprogramowania
- Synchronizacja między rozproszonymi geograficznie członkami zespołu.
Link: https://informatica.com/
14) Blendo
Blendo za pomocą kilku kliknięć synchronizuje dane gotowe do analizy z Twoim magazynem danych. To narzędzie pomaga zaoszczędzić znaczną ilość czasu na wdrożenie. Narzędzie oferuje pełną 14-dniową bezpłatną wersję próbną.
Funkcje:
- Uzyskaj dane gotowe do analizy z usługi w chmurze do hurtowni danych
- Pomaga łączyć dane z różnych źródeł, takich jak sprzedaż, marketing lub wsparcie, i zapewniać odpowiedzi związane z Twoją firmą.
- To narzędzie pozwala przyspieszyć eksplorację do czasu wglądu dzięki wiarygodnym danym, schematom i tabelom gotowym do analizy.
Link: https://www.blendo.co/
15) żarłoczność IRI
IRI Voracity to wysokowydajne, uniwersalne oprogramowanie ETL do zarządzania danymi. Narzędzie pomaga kontrolować dane na każdym etapie ich cyklu życia i wydobywać z nich maksymalną wartość.
Funkcje:
- IRI Voracity oferuje szybsze rozwiązania do monitorowania i zarządzania danymi.
- Pomaga w tworzeniu danych testowych i zarządzaniu nimi.
- Narzędzie pomaga połączyć wykrywanie, integrację, migrację i analizę danych na jednej platformie
- Łącz i optymalizuj transformacje danych za pomocą silników CoSort lub Hadoop.
Link: https://www.iri.com/products/voracity
16) Fabryka danych Azure
Azure Data Factory to hybrydowe narzędzie do integracji danych, które upraszcza proces ETL. Jest to ekonomiczne i bezserwerowe rozwiązanie do integracji danych w chmurze.
Funkcje:
- Nie wymaga żadnej konserwacji przy budowie hybrydowych rurociągów ETL i ELT
- Zwiększ produktywność dzięki krótszemu czasowi wprowadzenia na rynek
- Środki bezpieczeństwa platformy Azure do łączenia się z aplikacjami lokalnymi, chmurowymi i oprogramowaniem jako usługą
- Środowisko uruchomieniowe integracji usług SSIS ułatwia ponowne hostowanie lokalnych pakietów SSIS
17) Logstash
Logstash to narzędzie do zbierania danych. Gromadzi dane wejściowe i przekazuje je do Elasticsearch. Pozwala na gromadzenie wszystkich typów danych z różnych źródeł i udostępnia je do dalszego wykorzystania.
Funkcje:
- Logstash może ujednolicić dane z różnych źródeł i znormalizować dane w wybranych miejscach docelowych.
- Pozwala oczyścić i zdemokratyzować wszystkie dane w celu analizy i wizualizacji przypadków użycia.
- Oferty scentralizują przetwarzanie danych
- Analizuje szeroką gamę ustrukturyzowanych / nieustrukturyzowanych danych i zdarzeń
- Oferuje wtyczki do łączenia się z różnymi typami źródeł wejściowych i platform
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS to wiodące narzędzie ETL, które umożliwia dostęp do danych z wielu źródeł. Może przeprowadzać zaawansowane analizy i dostarczać informacje w całej organizacji.
Funkcje:
- Działania zarządzane z centralnych lokalizacji. Dzięki temu użytkownik może uzyskać zdalny dostęp do aplikacji przez Internet
- Dostarczanie aplikacji jest zwykle bliższe modelowi jeden do wielu zamiast modelu jeden do jednego
- Scentralizowana aktualizacja funkcji umożliwia użytkownikom pobieranie poprawek i uaktualnień.
- Umożliwia przeglądanie plików danych surowych w zewnętrznych bazach danych
- Pomaga w zarządzaniu danymi przy użyciu tradycyjnych narzędzi ETL do wprowadzania, formatowania i konwersji danych
- Wyświetlaj dane za pomocą raportów i grafik statystycznych
Link: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Integracja danych Pentaho
Pentaho to platforma hurtowni danych i analizy biznesowej. Narzędzie ma uproszczone i interaktywne podejście, które pomaga użytkownikom biznesowym uzyskiwać dostęp, odkrywać i scalać dane wszystkich typów i rozmiarów.
Funkcje:
- Platforma korporacyjna do przyspieszenia przepływu danych
- Community Dashboard Editor umożliwia szybkie i wydajne tworzenie i wdrażanie
- Jest to kompleksowa platforma dla wszystkich wyzwań związanych z integracją danych.
- Integracja Big Data bez konieczności kodowania
- Uproszczona wbudowana analityka
- Łączność z praktycznie dowolnym źródłem danych.
- Wizualizuj dane za pomocą niestandardowych pulpitów nawigacyjnych
- Obsługa ładowania zbiorczego dla słynnych hurtowni danych w chmurze.
- Łatwość obsługi z możliwością integracji wszystkich danych
- Raportowanie operacyjne dla mongo dB
- Platforma przyspieszająca przepływ danych
Link: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
Narzędzie Etleap pomaga organizacjom potrzebować scentralizowanych i wiarygodnych danych do szybszej i lepszej analizy. Narzędzie pomaga tworzyć potoki danych ETL.
Funkcje:
- Pomaga zmniejszyć wysiłek inżynieryjny
- Twórz, utrzymuj i skaluj potoki ETL bez kodu.
- Oferuje bezproblemową integrację dla wszystkich źródeł
- Etleap monitoruje potoki ETL i pomaga rozwiązywać problemy, takie jak zmiany schematu i limity źródłowego interfejsu API
- Automatyzuj powtarzalne zadania dzięki orkiestracji i harmonogramowaniu potoków
Link: https://etleap.com/
21) piosenkarka
Singer umożliwia wyodrębnianie i konsolidację danych w całej organizacji. Narzędzie przesyła dane między bazami danych, internetowymi interfejsami API, plikami, kolejkami itp.
Funkcje:
- Singer obsługuje schemat JSON, aby w razie potrzeby zapewnić bogate typy danych i sztywną strukturę.
- Oferuje łatwy do utrzymania stan między wywołaniami w celu obsługi ekstrakcji przyrostowej.
- Wyodrębnij dane z dowolnego źródła i zapisz je w formacie opartym na JSON.
Link: https://www.singer.io/
22) Apache Camel
Apache Camel to narzędzie ETL typu open source, które pomaga w szybkiej integracji różnych systemów zużywających lub wytwarzających dane.
Funkcje:
- Pomaga w rozwiązywaniu różnych typów wzorców integracji
- Narzędzie Camel obsługuje około 50 formatów danych, umożliwiając tłumaczenie wiadomości w różnych formatach
- Zawiera kilkaset komponentów używanych do uzyskiwania dostępu do baz danych, kolejek wiadomości, interfejsów API itp.
Link: https://camel.apache.org/
23) Actian
Actian's DataConnect to hybrydowe rozwiązanie do integracji danych i ETL. Narzędzie pomaga projektować i wdrażać integracje danych oraz zarządzać nimi lokalnie lub w chmurze.
Funkcje:
- Łącz się ze źródłami lokalnymi i chmurowymi za pomocą setek gotowych łączników
- Łatwe w użyciu i ustandaryzowane podejście do interfejsów API usług internetowych RESTful
- Szybko skaluj i kompletuj integracje, oferując szablony wielokrotnego użytku za pomocą struktury IDE
- Pracuj bezpośrednio z metadanymi, korzystając z tego narzędzia dla zaawansowanych użytkowników
- Zapewnia elastyczne opcje wdrażania
Link: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) Qlik Real-Time ETL
Qlik to narzędzie do integracji danych / ETL. Pozwala na tworzenie wizualizacji, dashboardów i aplikacji. Pozwala również zobaczyć całą historię, która żyje w danych.
Funkcje:
- Oferuje interfejsy typu „przeciągnij i upuść” do tworzenia elastycznych, interaktywnych wizualizacji danych
- Umożliwia korzystanie z naturalnego wyszukiwania do nawigacji po złożonych informacjach
- Błyskawicznie reaguj na interakcje i zmiany
- Obsługuje wiele źródeł danych i typów plików
- Zapewnia bezpieczeństwo danych i treści na wszystkich urządzeniach
- Udostępnia odpowiednie analizy, w tym aplikacje i historie, korzystając ze scentralizowanego centrum
Link: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage to oprogramowanie ETL, które obsługuje rozszerzone zarządzanie metadanymi i uniwersalną łączność biznesową. Oferuje również integrację danych w czasie rzeczywistym.
Funkcje:
- Wsparcie dla Big Data i Hadoop
- Dostęp do dodatkowej pamięci lub usług można uzyskać bez konieczności instalowania nowego oprogramowania i sprzętu
- Integracja danych w czasie rzeczywistym
- Oferuje zaufane i wysoce niezawodne dane ETL
- Rozwiązuj złożone wyzwania związane z dużymi zbiorami danych
- Zoptymalizuj wykorzystanie sprzętu i nadaj priorytet zadaniom o znaczeniu krytycznym
- Wdrażaj lokalnie lub w chmurze
Link: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Oracle Data Integrator
Oracle Data Integrator to oprogramowanie ETL. Jest to zbiór danych, który jest traktowany jako jednostka. Celem tej bazy danych jest przechowywanie i odzyskiwanie powiązanych informacji. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do testowania ETL, które pomaga serwerowi zarządzać ogromnymi ilościami danych, aby wielu użytkowników miało dostęp do tych samych danych.
Funkcje:
- Dystrybuuje dane w ten sam sposób na dyskach, aby zapewnić jednolitą wydajność
- Działa dla pojedynczych instancji i rzeczywistych klastrów aplikacji
- Oferuje rzeczywiste testowanie aplikacji
- Szybkie połączenie do przenoszenia obszernych danych
- Bezproblemowo współpracuje z platformami UNIX / Linux i Windows
- Zapewnia obsługę wirtualizacji
- Umożliwia połączenie ze zdalną bazą danych, tabelą lub widokiem
Link: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) Usługi integracji serwera SQL
SQL Server Integration Services to narzędzie do magazynowania danych, które służy do wykonywania operacji ETL. Integracja z SQL Server obejmuje również bogaty zestaw wbudowanych zadań.
Funkcje:
- Ściśle zintegrowany z Microsoft Visual Studio i SQL Server
- Łatwiejsze w utrzymaniu i konfiguracji pakietu
- Umożliwia usunięcie sieci jako wąskiego gardła przy wstawianiu danych
- Dane mogą być ładowane równolegle i w różnych lokalizacjach
- Może obsługiwać dane z różnych źródeł danych w tym samym pakiecie
- SSIS zużywa dane, które są trudne, takie jak FTP, HTTP, MSMQ i usługi analityczne itp.
- Dane mogą być ładowane równolegle do wielu różnych miejsc docelowych
FAQ
⚡ Co to jest ETL?
ETL to proces wyodrębniania danych z różnych źródeł i systemów. Dane są następnie przekształcane za pomocą różnych operacji i ostatecznie ładowane do systemu Hurtowni Danych. ETL pomaga firmom analizować dane w celu podejmowania krytycznych decyzji biznesowych. Pełna forma ETL to wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie.
❓ Co to są narzędzia ETL?
Narzędzia ETL to aplikacje używane do wykonywania różnych operacji na danych o dużym rozmiarze. Te narzędzia ETL są używane do wyodrębniania, przekształcania i ładowania dużych danych z różnych źródeł. Narzędzia ETL wykonują operacje ekstrakcji i transformacji danych, a następnie ładują dane do hurtowni danych.
✔️ Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia ETL?
Wybierając narzędzie ETL, powinniśmy wziąć pod uwagę następujące czynniki:
- Skalowalność i użyteczność
- Wydajność i funkcjonalność
- Bezpieczeństwo i niezawodność
- cennik
- Zgodność z innymi narzędziami
- Wsparcie dla różnych źródeł danych
- Konfiguracja i konserwacja
- Obsługa klienta