Oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych jest szeroko stosowane w zapewnianiu sensownych analiz dużych zbiorów danych. Te narzędzia analityczne oprogramowania pomagają znaleźć aktualne trendy rynkowe, preferencje klientów i inne informacje.
Oto 10 najlepszych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych z kluczowymi funkcjami i linkami do pobrania.
Najlepsze narzędzia i oprogramowanie do analizy Big Data
| Nazwa | Cena £ | Połączyć |
|---|---|---|
| Xplenty | Plan bezpłatny + płatny | Ucz się więcej |
| Analityka | Bezpłatna wersja próbna + płatny plan | Ucz się więcej |
| Microsoft HDInsight | Bezpłatna wersja próbna + płatny plan | Ucz się więcej |
1) Xplenty
Xplenty to oparte na chmurze rozwiązanie ETL zapewniające proste wizualizowane potoki danych do zautomatyzowanych przepływów danych w wielu różnych źródłach i miejscach docelowych. Potężne narzędzia do transformacji na platformie Xplenty umożliwiają czyszczenie, normalizowanie i przekształcanie danych przy jednoczesnym przestrzeganiu najlepszych praktyk w zakresie zgodności. Funkcje:
- Potężna, wolna od kodu, platforma do transformacji danych na platformie
- Łącznik Rest API - ściągaj dane z dowolnego źródła, które ma Rest API
- Elastyczność miejsca docelowego - wysyłaj dane do baz danych, hurtowni danych i Salesforce
- Skoncentrowany na bezpieczeństwie - szyfrowanie i maskowanie danych na poziomie pola w celu spełnienia wymagań zgodności
- Rest API - osiągnij wszystko, co możliwe w Xplenty UI poprzez Xplenty API
- Firma zorientowana na klienta, która prowadzi z najwyższej klasy wsparciem
2) Analityka
Analytics to narzędzie zapewniające analizę wizualną i dashboardy. Pozwala łączyć wiele źródeł danych, w tym aplikacje biznesowe, bazy danych, dyski w chmurze i nie tylko.
Funkcje:
- Oferuje analizę wizualną i dashboarding.
- Pomaga w dogłębnej analizie danych.
- Zapewnia wspólne przeglądy i analizy.
- Raporty można osadzać w witrynach internetowych, aplikacjach, blogach i nie tylko.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight to usługa Spark i Hadoop w chmurze. Zapewnia oferty w chmurze Big Data w dwóch kategoriach, Standard i Premium. Zapewnia klaster w skali przedsiębiorstwa, który umożliwia organizacji uruchamianie obciążeń związanych z dużymi zbiorami danych.
Funkcje:
- Niezawodne analizy z wiodącą w branży umową SLA
- Oferuje zabezpieczenia i monitorowanie klasy korporacyjnej
- Chroń zasoby danych i rozszerz lokalne zabezpieczenia i mechanizmy nadzoru na chmurę
- Platforma o wysokiej produktywności dla programistów i naukowców
- Integracja z wiodącymi aplikacjami zwiększającymi produktywność
- Wdrażaj Hadoop w chmurze bez kupowania nowego sprzętu lub ponoszenia innych kosztów z góry
4) Skytree:
Skytree to jedno z najlepszych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które umożliwia naukowcom zajmującym się danymi szybsze tworzenie dokładniejszych modeli. Oferuje dokładne predykcyjne modele uczenia maszynowego, które są łatwe w użyciu.
Funkcje:
- Wysoce skalowalne algorytmy
- Sztuczna inteligencja dla naukowców zajmujących się danymi
- Umożliwia naukowcom zajmującym się danymi wizualizację i zrozumienie logiki stojącej za decyzjami ML
- Skytree za pośrednictwem łatwego do wdrożenia interfejsu GUI lub programowo w Javie
- Model Interpretability
- Jest przeznaczony do rozwiązywania poważnych problemów predykcyjnych z możliwościami przygotowywania danych
- Dostęp programowy i GUI
Link do pobrania: https://www.skytree.net/
5) Talend:
Talend to oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych, które upraszcza i automatyzuje integrację dużych zbiorów danych. Jego kreator graficzny generuje kod natywny. Umożliwia także integrację dużych zbiorów danych, zarządzanie danymi podstawowymi i kontrolę jakości danych.
Funkcje:
- Skróć czas uzyskiwania korzyści dla projektów Big Data
- Uprość ETL i ELT dla dużych zbiorów danych
- Platforma Talend Big Data upraszcza korzystanie z MapReduce i Spark, generując kod natywny
- Lepsza jakość danych dzięki uczeniu maszynowemu i przetwarzaniu języka naturalnego
- Agile DevOps, aby przyspieszyć projekty Big Data
- Usprawnij wszystkie procesy DevOps
Link do pobrania: https://www.talend.com/download/
6) Maszyna do łączenia:
Splice Machine to jedno z najlepszych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych. Ich architektura jest przenośna w chmurach publicznych, takich jak AWS, Azure i Google.
Funkcje:
- Jest to oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych, które może dynamicznie skalować się od kilku do tysięcy węzłów, aby umożliwić aplikacje na każdą skalę
- Optymalizator Splice Machine automatycznie ocenia każde zapytanie do rozproszonych regionów HBase
- Zredukuj zarządzanie, wdrażaj szybciej i zmniejsz ryzyko
- Korzystaj z szybkich danych strumieniowych, twórz, testuj i wdrażaj modele uczenia maszynowego
Link do pobrania: https://splicemachine.com/
7) Iskra:
Apache Spark to jedno z potężnych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych typu open source. Oferuje ponad 80 operatorów wysokiego poziomu, które ułatwiają tworzenie równoległych aplikacji. Jest to jedno z narzędzi do analizy danych typu open source używanych w wielu organizacjach do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Funkcje:
- Pomaga uruchomić aplikację w klastrze Hadoop, nawet 100 razy szybciej w pamięci i dziesięć razy szybciej na dysku
- Jest to jedno z narzędzi do analizy danych typu open source, które oferuje szybkie przetwarzanie oświetlenia
- Wsparcie dla zaawansowanych analiz
- Możliwość integracji z Hadoop i istniejącymi danymi Hadoop
- Jest to jedno z narzędzi do analizy dużych zbiorów danych typu open source, które zapewnia wbudowane interfejsy API w językach Java, Scala lub Python
Link do pobrania: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Fabuła:
Plotly to jedno z narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które umożliwia użytkownikom tworzenie wykresów i pulpitów nawigacyjnych do udostępniania online.
Funkcje:
- Z łatwością zamień dowolne dane w przyciągające wzrok i pouczające grafiki
- Dostarcza kontrolowanym branżom szczegółowe informacje na temat pochodzenia danych
- Plotly oferuje nieograniczony publiczny hosting plików w ramach darmowego planu społecznościowego
Link do pobrania: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA to narzędzie do analizy dużych zbiorów danych. Jest to jedno z narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które umożliwia tworzenie nowych algorytmów ML. Zapewnia zbiór rozproszonych algorytmów do typowych zadań eksploracji danych i uczenia maszynowego.
Link do pobrania: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Lumify:
Lumify to platforma do łączenia, analizy i wizualizacji dużych zbiorów danych. Jest to jedno z najlepszych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które pomaga użytkownikom odkrywać połączenia i badać relacje w danych za pomocą zestawu opcji analitycznych.
Funkcje:
- Jest to jedno z najlepszych narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które zapewnia wizualizacje wykresów 2D i 3D z różnymi automatycznymi układami
- Zapewnia różnorodne opcje analizy powiązań między jednostkami na wykresie
- Obejmuje określone przetwarzanie przetwarzania i elementy interfejsu dla treści tekstowych, obrazów i filmów
- Funkcja przestrzeni umożliwia organizowanie pracy w zestaw projektów lub obszarów roboczych
- Opiera się na sprawdzonych, skalowalnych technologiach Big Data
Link do pobrania: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch to oparty na JSON mechanizm wyszukiwania i analizy danych Big Data. Jest to rozproszony, zgodny ze standardem REST silnik wyszukiwania i analizy do rozwiązywania wielu przypadków użycia. Jest to jedno z narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które oferuje skalowalność poziomą, maksymalną niezawodność i łatwe zarządzanie.
Funkcje:
- Pozwala łączyć wiele typów wyszukiwań, takich jak ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, geograficzne, metryczne itp
- Intuicyjne interfejsy API do monitorowania i zarządzania zapewniają pełną widoczność i kontrolę
- Wykorzystuje standardowe interfejsy API RESTful i JSON. Tworzy również i obsługuje klientów w wielu językach, takich jak Java, Python, NET i Groovy
- Funkcje wyszukiwania i analizy w czasie rzeczywistym do pracy z dużymi zbiorami danych przy użyciu Elasticsearch-Hadoop
- Zapewnia lepsze wrażenia dzięki funkcjom zabezpieczeń, monitorowania, raportowania i uczenia maszynowego
Link do pobrania: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) Programowanie R:
R to język do obliczeń statystycznych i grafiki. Służy również do analizy dużych zbiorów danych. Zapewnia szeroką gamę testów statystycznych.
Funkcje:
- Efektywna obsługa i przechowywanie danych,
- Zapewnia zestaw operatorów do obliczeń na tablicach, w szczególności na macierzach,
- Zapewnia spójny, zintegrowany zbiór narzędzi Big Data do analizy danych
- Udostępnia narzędzia graficzne do analizy danych, które są wyświetlane na ekranie lub na papierze
Link do pobrania: https://www.r-project.org/
13) IBM SPSS Modeler:
IBM SPSS Modeler to predykcyjna platforma do analizy dużych zbiorów danych. Oferuje modele predykcyjne i dostarcza je osobom, grupom, systemom i przedsiębiorstwom. Jest to jedno z narzędzi do analizy dużych zbiorów danych, które posiada szereg zaawansowanych algorytmów i technik analitycznych.
Funkcje:
- Odkrywaj spostrzeżenia i szybciej rozwiązuj problemy, analizując dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane
- Posiada systemy analizy danych, które wykorzystują intuicyjny interfejs, aby każdy mógł się uczyć
- Możesz wybierać spośród opcji wdrażania lokalnego, chmurowego i hybrydowego
- Jest to oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych, które szybko wybiera najlepszy algorytm na podstawie wydajności modelu
Link do pobrania: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
FAQ
❓ Co to są narzędzia Big Data?
Narzędzia używane do przechowywania i analizowania dużej liczby zestawów danych oraz przetwarzania tych złożonych danych są znane jako narzędzia do dużych zbiorów danych. Duża ilość danych jest bardzo trudna do przetworzenia w tradycyjnych bazach danych. Dlatego możemy korzystać z narzędzi Big Data i bardzo łatwo zarządzać naszym ogromnym rozmiarem danych.
⚡ Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy wyborze narzędzia Big Data?
Przed wyborem narzędzia Big Data należy wziąć pod uwagę następujące czynniki
- Koszt licencji, jeśli dotyczy.
- Jakość obsługi klienta.
- Koszt związany ze szkoleniem pracowników w zakresie narzędzia.
- Wymagania sprzętowe / programowe narzędzia Big Data.
- Wsparcie i polityka aktualizacji dostawcy narzędzi Big Data.
- Recenzje firmy.