Co to jest PostgreSQL? Wprowadzenie, zalety i Niedogodności

Spisie treści:

Anonim

Co to jest PostgreSQL?

PostgreSQL to system zarządzania bazami danych klasy korporacyjnej typu open source. Obsługuje zarówno SQL, jak i JSON dla zapytań relacyjnych i nierelacyjnych w celu zapewnienia rozszerzalności i zgodności z SQL. PostgreSQL obsługuje zaawansowane typy danych i funkcje optymalizacji wydajności, które są dostępne tylko w drogich komercyjnych bazach danych, takich jak Oracle i SQL Server. Znany jest również jako Postgres.

Jest wspierany przez doświadczoną społeczność programistów, którzy wnieśli ogromny wkład, aby uczynić go wysoce niezawodnym systemem DBMS.

W tym samouczku dowiesz się

  • Co to jest PostgreSQL?
  • Krótka historia PostgreSQL
  • Kluczowe cechy PostgreSQL
  • MYSQL vs POSTGRE SQL
  • Zaleta PostGRESQL
  • Wada PostGRESQL
  • Zastosowania PostgreSQL

Krótka historia PostgreSQL

PostgreSQL (początkowo nazywany Postgres) został stworzony przez profesora informatyki Michaela Stonebrakera i jego zespół. Dziś stała się jedną z popularnych baz danych typu open source.

Zobaczmy kilka ważnych kamieni milowych z historii PostgreSQL:

  • INGRES został opracowany w 1977 roku
  • Michael Stonebraker i jego koledzy opracowali Postgres-1986
  • Wsparcie dla prawdziwego ACID i PL / pgSQL - 1990
  • Wydany jako Postgres95 w -1995
  • Ponownie wydany Postgres95 jako PostgreSQL 6.0 - 1996
  • Dodano MVCC, GUC, sterowanie składnią sprzężenia i moduł ładujący język proceduralny - 1998-2001
  • Wersja 7.2 do 8.2: Zawiera funkcje, takie jak obsługa schematów, nieblokująca próżnia, role i dblink - 2002-2006
  • PostgreSQL 8.4 wydany w 2009 roku
  • PostgreSQL 9.0 wydany w 2010 roku
  • NYCPUG (Grupa użytkowników PostgreSQL w Nowym Jorku) dołącza do PgUS (stowarzyszenie PostgreSQL w Stanach Zjednoczonych) - 2013
  • PGconf zorganizowany w 2014 roku

Kluczowe cechy PostgreSQL

Poniżej znajdują się kluczowe funkcje PostgreSQL:

  • pomóc programistom w tworzeniu aplikacji
  • pomóc administratorom w tworzeniu środowiska odpornego na awarie poprzez ochronę integralności danych.

Oto kilka najważniejszych funkcji PostgreSQL:

  • Kompatybilny z różnymi platformami przy użyciu wszystkich głównych języków i oprogramowania pośredniego
  • Oferuje najbardziej wyrafinowany mechanizm blokujący
  • Obsługa kontroli współbieżności wielu wersji
  • Dojrzała funkcjonalność programowania po stronie serwera
  • Zgodny ze standardem ANSI SQL
  • Pełne wsparcie dla architektury sieciowej klient-serwer
  • Replikacja SSL oparta na dziennikach i wyzwalaczach
  • Serwer rezerwowy i wysoka dostępność
  • Zorientowany obiektowo i zgodny z ANSI-SQL2008
  • Obsługa formatu JSON umożliwia łączenie z innymi magazynami danych, takimi jak NoSQL, które działają jako federacyjne centrum dla baz danych poliglotów.

MySQL vs PostgreSQL

MYSQL PostgreSQL
Projekt MySQL udostępnił swój kod źródłowy na warunkach Licencji GNU i innych umów dotyczących własności. PostgreSQL jest udostępniany na licencji PostgreSQL.
Jest teraz własnością Oracle Corporation i oferuje kilka płatnych wersji. Jest to darmowe oprogramowanie o otwartym kodzie źródłowym. Oznacza to, że nigdy nie będziesz musiał nic płacić za tę usługę.
MySQL jest zgodny z ACID tylko wtedy, gdy jest używany z silnikami NDB i InnoDB Cluster Storage PostgreSQL jest całkowicie zgodny z ACID.
MySQL działa dobrze w systemach OLAP i OLTP, w których ważna jest tylko prędkość odczytu. Wydajność PostgreSQL działa najlepiej w systemach wymagających wykonywania złożonych zapytań.
MySQL jest niezawodny i dobrze współpracuje z aplikacjami BI (Business Intelligence), które są trudne do odczytania PostgreSQL dobrze współpracuje z aplikacjami BI. Jednak jest bardziej odpowiedni do zastosowań związanych z hurtownią danych i analizą danych, które wymagają dużych prędkości odczytu i zapisu.

Następnie dowiemy się o zaletach i wadach PostgreSQL.

Zaleta PostGRESQL

Poniżej znajdują się główne zalety PostgreSQL:

  • PostgreSQL może uruchamiać dynamiczne witryny i aplikacje internetowe jako opcję stosu LAMP
  • Rejestrowanie z wyprzedzeniem PostgreSQL sprawia, że ​​jest to wysoce odporna na uszkodzenia baza danych
  • Kod źródłowy PostgreSQL jest dostępny bezpłatnie na licencji open source. Pozwala to na swobodę używania, modyfikowania i wdrażania zgodnie z potrzebami biznesowymi.
  • PostgreSQL obsługuje obiekty geograficzne, więc można go używać do usług opartych na lokalizacji i systemów informacji geograficznej
  • PostgreSQL obsługuje obiekty geograficzne, dzięki czemu może być używany jako magazyn danych geoprzestrzennych dla usług opartych na lokalizacji i systemów informacji geograficznej
  • Aby nauczyć się Postgres, nie potrzebujesz dużo szkolenia, ponieważ jest łatwy w użyciu
  • Niskie koszty utrzymania i administracji zarówno dla zastosowań wbudowanych, jak i korporacyjnych PostgreSQL

Wada PostGRESQL

Poniżej znajdują się wady PostgreSQL:

  • Postgres nie jest własnością jednej organizacji. Tak więc, miał problem ze znalezieniem swojej nazwy, mimo że był w pełni funkcjonalny i porównywalny z innymi systemami DBMS
  • Zmiany wprowadzone w celu zwiększenia szybkości wymagają więcej pracy niż MySQL, ponieważ PostgreSQL koncentruje się na kompatybilności
  • Wiele aplikacji typu open source obsługuje MySQL, ale mogą nie obsługiwać PostgreSQL
  • Jeśli chodzi o metryki wydajności, jest wolniejszy niż MySQL.

Zastosowania PostgreSQL

Branża finansowa

PostgreSQL to idealny system DBMS dla branży finansowej. Ponadto jest w pełni zgodny z ACID, co czyni go idealnym wyborem dla OLTP (Online Transaction Processing). Jest również zdolny do przeprowadzania analiz baz danych. Można go zintegrować z oprogramowaniem matematycznym, takim jak Matlab i R.

Rządowe dane GIS

PostGIS

PostgreSQL oferuje potężny GIS, który nazywa się „PostGIS”. To rozszerzenie zapewnia setki funkcji do przetwarzania danych geometrycznych w różnych formatach. PostGIS jest wysoce zgodny ze standardami. Co więcej, korzystając zarówno z QGIS, jak i GeoServer, społeczność Open Source zapewnia najłatwiejszą metodę obsługi Geodata.

Produkcja

Obecnie producenci przemysłowi również używają PostgreSQL do przyspieszenia całego procesu biznesowego. Pomaga im również w optymalizacji wydajności łańcucha dostaw dzięki wykorzystaniu tego systemu DBMS o otwartym kodzie źródłowym jako zaplecza pamięci masowej. Pozwala firmom obniżyć koszty operacyjne prowadzonej działalności.

Technologia internetowa i NoSQL

Jeśli Twoja witryna wymaga w tym czasie obsługi setek, a nawet tysięcy żądań na sekundę, skalowalność jest z pewnością dużym problemem. Tutaj Postgre okazuje się najlepszym rozwiązaniem.

PostgreSQL działa dobrze ze wszystkimi nowoczesnymi frameworkami internetowymi, takimi jak Django, Node.js,

Hibernacja, PHP itp. Oferuje również możliwości replikacji, które pozwalają skalować dowolną liczbę serwerów baz danych.

Dane naukowe

Musisz generować terabajty danych, jeśli pracujesz nad badaniami i projektem naukowym. Dlatego ważne jest, aby postępować w jak najbardziej efektywny sposób. W tym celu PostgreSQL oferuje wspaniałe możliwości analityczne i potężny silnik SQL. Pomaga to z łatwością zarządzać dużą ilością danych.

Podsumowanie

  • Wprowadzenie do PostgreSQL: PostgreSQL to system zarządzania bazami danych klasy korporacyjnej typu open source
  • PostgreSQL (początkowo nazywany Postgres) został stworzony przez profesora informatyki Michaela Stonebrakera i jego zespół
  • Jedną z zalet PostgreSQL jest kompatybilność z różnymi platformami przy użyciu wszystkich głównych języków i oprogramowania pośredniego
  • Serwer POSTGRES jest darmowym oprogramowaniem o otwartym kodzie źródłowym, co oznacza, że ​​nigdy nie będziesz musiał nic płacić za tę usługę
  • Jedną z cech PostgreSQL jest możliwość uruchamiania dynamicznych witryn i aplikacji internetowych jako opcja w stosie LAMP.
  • Obsługuje dane JSON.
  • Postgres nie jest własnością jednej organizacji. Tak więc, miał problem ze znalezieniem swojej nazwy, mimo że był w pełni funkcjonalny i porównywalny z innymi systemami DBMS
  • PostgreSQL jest szeroko stosowany w branży finansowej, rządowych danych GIS, produkcji, technologii internetowej i NoSQL oraz w pracach związanych z gromadzeniem danych naukowych