Co to jest hstack?
Dzięki hstack możesz dodawać dane poziomo. Jest to bardzo wygodna funkcja w Numpy. Przeanalizujmy to na przykładzie:
## Horitzontal Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Horizontal Append:', np.hstack((f, g)))
Wynik:
Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
Co to jest vstack?
Dzięki vstack możesz dodawać dane pionowo. Przeanalizujmy to na przykładzie:
## Vertical Stackimport numpy as npf = np.array([1,2,3])g = np.array([4,5,6])print('Vertical Append:', np.vstack((f, g)))
Wynik:
Vertical Append: [[1 2 3][4 5 6]]
Generuj liczby losowe
Aby wygenerować liczby losowe do wykorzystania w rozkładzie Gaussa
numpy.random.normal (lokalizacja, skala, rozmiar)
Tutaj
- Loc: średnia. Centrum dystrybucji
- skala: odchylenie standardowe.
- Rozmiar: liczba zwrotów
## Generate random nmber from normal distributionnormal_array = np.random.normal(5, 0.5, 10)print(normal_array)[5.56171852 4.84233558 4.65392767 4.946659 4.85165567 5.61211317 4.46704244 5.22675736 4.49888936 4.68731125]
Jeśli wykreślono, rozkład będzie podobny do następującego wykresu
Podsumowanie
Poniżej podsumowanie podstawowych funkcji używanych w NumPy
| Cel | Kod |
|---|---|
| dołączyć pionowo | vstack |
| dołączać poziomo | hstack |